定量PCR细菌水平无法区分复发性UTI与其他非感染性泌尿症状

该数据集来自 Harvard Dataverse,聚焦于定量聚合酶链反应(qPCR)在区分复发性尿路感染(rUTI)与非感染性泌尿症状方面的效用评估

Harvard DataverseHarvard Dataverse
dataverse
浏览 14
基因组分类Medicine, Health and Life Sciences
Quantitative PCR Bacterial Levels Cannot Distinguish Recurrent UTI from Other Non-infectious Urinary Symptoms

基本信息

模态
基因组
大小
0.000175101 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

定量PCR细菌水平无法区分复发性UTI与其他非感染性泌尿症状

Quantitative PCR Bacterial Levels Cannot Distinguish Recurrent UTI from Other Non-infectious Urinary Symptoms

该数据集来自 Harvard Dataverse,聚焦于定量聚合酶链反应(qPCR)在区分复发性尿路感染(rUTI)与非感染性泌尿症状方面的效用评估。研究纳入 502 名有或无泌尿生殖系统症状的女性,包括尿失禁和复发性 UTI 患者,采用针对常见尿路病原体(如 Escherichia coli、Enterococcus、Klebsiella)、共生菌种(如 Lactobacilli)及 Candida albicans 的微be特异性引物进行 qPCR 检测,并设定严格阈值。数据可用于探究 qPCR 在 UTI 诊断中的准确性及局限性(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:包括定量聚合酶链反应(qPCR)在内的不依赖培养的分子技术对尿路病原体具有高灵敏度。尽管 qPCR 正越来越多地用于尿路感染(UTI)诊断,但关于其区分 UTI 与非感染性泌尿症状(如尿失禁、尿频或尿急)准确性的数据有限。本研究旨在评估 qPCR 在区分复发性 UTI 与无症状对照及非感染性泌尿症状患者方面的效用。方法:采用针对常见尿路病原体(如 Escherichia coli、Enterococcus 和 Klebsiella)、共生菌种(如 Lactobacilli)及 Candida albicans 的微be特异性引物,对 502 名有或无泌尿生殖系统症状(包括尿失禁和复发性 UTI(rUTI))女性的尿液 DNA 进行 qPCR 检测。设定了严格阈值

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/DRLS8H

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/DRLS8H

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 175.1 KB。

数据说明

引言:包括定量聚合酶链反应(qPCR)在内的不依赖培养的分子技术在检测尿路病原体方面具有高敏感性。尽管qPCR正越来越多地应用于尿路感染(UTI)的诊断,但关于其区分UTI与非感染性泌尿系统症状(如尿失禁、尿频或尿急)准确性的数据仍然有限。本研究旨在评估qPCR在区分复发性UTI与无症状对照者及非感染性泌尿系统症状患者方面的效用。方法:采用qPCR技术,使用针对常见尿路病原体(如大肠埃希菌、肠球菌和克雷伯菌)、共生菌种(如乳杆菌)及白色念珠菌的微生物特异性引物,对502名伴有或不伴有泌尿生殖系统症状(包括尿失禁和复发性UTI(rUTI))的女性尿液DNA进行检测。设定严格的阈值以区分阳性与阴性结果。按年龄、绝经状态和诊断分层,通过逻辑回归分析比较阳性结果女性的比例。结果:所有女性中有18%可显著检测到尿液中的大肠埃希菌。

大肠杆菌占69%,肠球菌属占69%,肺炎克雷伯菌占50%,白色念珠菌占31%。没有qPCR检测阈值能够区分有症状的复发性尿路感染(rUTI)受试者与对照组或具有非感染性泌尿系统症状的患者。仅在复发性尿路感染受试者中观察到卷曲乳杆菌水平降低。按绝经状态分层后,与绝经前女性相比,绝经后女性的大肠杆菌(p=0.023)和肠球菌(p=0.002)水平更高,而乳杆菌(p<0.001)水平更低。结论:无症状女性和具有非感染性泌尿系统症状的女性通过qPCR检测显示的尿路病原体水平相似。对于不高度怀疑急性膀胱炎的女性,医疗服务提供者在使用不依赖培养的分子检测时应谨慎。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案