D-二聚体在四类危重患者中的预后价值数据集（肺栓塞、甲型流感肺炎、COVID-19与感染性休克）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/f5f33wb3y3

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 105.5 KB。

数据说明

近年来，由于2019冠状病毒病（COVID-19）大流行，d-二聚体因其作为预后生物标志物的作用而备受关注。本研究旨在评估d-二聚体作为预后生物标志物在四类不同疾病人群中的危重症患者中的表现：COVID-19、甲型流感肺炎、感染性休克和肺栓塞。我们假设预后较差的患者d-二聚体水平较高，从而提示d-二聚体升高是90天死亡率的重要危险因素。这项单中心、观察性、前瞻性研究纳入了2000年至2021年间入住西班牙一家三级大学医院（Hospital Universitari de Bellvitge）重症监护室（ICU）的成年危重症患者，这些患者表现为肺栓塞、重型甲型流感肺炎、重型COVID-19肺炎或伴菌血症的感染性休克。本研究共纳入124例患者：26例肺栓塞患者、27例甲型流感肺炎患者、27例COVID-19患者和44例感染性休克患者。

所呈现的数据包括一般人群特征、合并症、实验室及血气分析结果、严重程度参数、入院、出院及末次随访日期和结局指标。四组共有的特点是因疾病严重而早期入住ICU，这体现在高序贯器官衰竭评估（SOFA）评分以及ICU期间对血管加压药支持和机械通气的显著需求上。此外，我们发现在所有评估人群中循环D-二聚体水平显著升高。这些数据可采用单变量、双变量和多变量方法进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。