PRJNA1333963:单细胞RNA测序揭示AhR激活经肺免疫与上皮细胞多通路减轻急性呼吸窘迫综合征

该数据集来自NCBI,属于呼吸系统疾病/肺炎分类,主题为转录组或基因表达。研究采用单细胞RNA测序(scRNA-seq)探究2,3,7,8-四氯二苯并二噁英(TCDD)激活芳香烃受体(AhR)对LPS诱导小鼠急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的作用

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时间序列分类Transcriptome or Gene expressionCOVID-19
PRJNA1333963: Single-cell RNA Sequencing Reveals Multiple Pathways Involving Pulmonary Immune and Epithelial Cells Through which Aryl Hydrocarbon Receptor Activation Attenuates Acute Respiratory Distress Syndrome

基本信息

模态
时间序列
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创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1333963:单细胞RNA测序揭示AhR激活经肺免疫与上皮细胞多通路减轻急性呼吸窘迫综合征

该数据集来自NCBI,属于呼吸系统疾病/肺炎分类,主题为转录组或基因表达。研究采用单细胞RNA测序(scRNA-seq)探究2,3,7,8-四氯二苯并二噁英(TCDD)激活芳香烃受体(AhR)对LPS诱导小鼠急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的作用。数据覆盖肺部十六个转录组差异细胞簇,可用于分析AhR激活对肺功能、单核细胞、中性粒细胞、巨噬细胞浸润及肺泡巨噬细胞、血管生成和静息内皮细胞比例的影响,并支持前列腺素信号等通路研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种严重的炎症性肺部疾病,由肺炎、脓毒症、创伤和COVID-19触发,导致高死亡率。在本研究中,我们使用单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究了2,3,7,8-四氯二苯并二噁英(TCDD,一种强效配体)激活芳香烃受体(AhR)对LPS诱导的小鼠ARDS的影响。scRNA-seq揭示了肺部十六个转录组差异细胞簇。AhR激活逆转了LPS引起的肺功能下降,并显著减少了单核细胞、中性粒细胞和巨噬细胞的肺部浸润。有趣的是,ARDS期间AhR激活导致肺泡巨噬细胞以及血管生成和静息内皮细胞(分别为AECs和QECs)比例增加。在下调的通路中,前列腺素信号是受抑制最广泛的

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1333963

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数据说明

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种严重的炎症性肺部疾病,由肺炎、脓毒症、创伤和COVID-19触发,导致高死亡率。在本研究中,我们利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究了2,3,7,8-四氯二苯并-p-二噁英(TCDD)——一种强效配体——激活芳香烃受体(AhR)对LPS诱导的小鼠ARDS的影响。scRNA-seq揭示了肺中十六个转录上不同的细胞簇。AhR激活逆转了LPS引起的肺功能下降,并显著减少了单核细胞、中性粒细胞和巨噬细胞的肺部浸润。有趣的是,ARDS期间AhR激活导致肺泡巨噬细胞以及血管生成性和静息性内皮细胞(分别为AECs和QECs)比例增加。在下调的通路中,前列腺素信号传导是LPS+TCDD组中在许多细胞类型中最广泛被抑制的通路。AhR激活抑制了涉及Cxcl2、Cxcl3和Cxcl10的中性粒细胞趋化通路。ARDS期间诱导的内皮细胞和上皮细胞损伤也被AhR激活所阻断。

这与S100a8和S100a9表达下降相关。值得注意的是,AhR激活后富集了多条与细胞连接组织相关的通路。此外,Scgb1a1(也称为Club细胞蛋白16,CC16)主要由呼吸道上皮中的Club细胞分泌,在AhR激活后高度上调,参与维持肺稳态。总之,这些发现表明,AhR激活可减轻LPS诱导的ARDS中涉及多种细胞类型的关键炎症和屏障破坏过程。这些数据确定AhR是肺部炎症和上皮-内皮完整性的核心调节因子,并支持未来评估AhR靶向治疗作为ARDS潜在治疗手段。总体设计:小鼠在0小时接受溶剂或30 μg/kg TCDD(腹腔注射)处理,随后

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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