大肠杆菌EC958与肺炎克雷伯菌Ecl8经叠氮胸苷处理的RNAseq

该数据集为RNAseq数据,研究叠氮胸苷抑制大肠杆菌EC958(携带pCTgfp)和肺炎克雷伯菌Ecl8(携带pKpQILgfp)质粒转移的机制

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基因组预测Other
PRJEB101306: RNAseq of Escherichia coli EC958 with pCTgfp and Klebsiella pneumoniae Ecl8 with pKpQILgfp treated with azidothymidine against a DMSO control

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

大肠杆菌EC958与肺炎克雷伯菌Ecl8经叠氮胸苷处理的RNAseq

该数据集为RNAseq数据,研究叠氮胸苷抑制大肠杆菌EC958(携带pCTgfp)和肺炎克雷伯菌Ecl8(携带pKpQILgfp)质粒转移的机制。实验设叠氮胸苷处理组与DMSO对照组,各四个生物学重复,在LB肉汤中培养至指数期后提取总RNA、去除rRNA并建库,于Illumina NovaSeq 6000测序。原始数据经bcl2fastq、Trimmomatic、Bowtie2和featureCounts处理,并用DESeq2进行差异表达分析。该数据可用于分析叠氮胸苷对细菌基因表达的影响,进而探索其抑制质粒转移的分子机制(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):进行RNAseq以研究叠氮胸苷如何抑制大肠杆菌和肺炎克雷伯菌中的质粒转移。将携带pCTgfp的大肠杆菌EC958和携带pKpQILgfp的肺炎克雷伯菌Ecl8各四个生物学重复在补充有0.008 µg/mL叠氮胸苷或等体积DMSO作为溶剂对照的LB肉汤中培养至指数期,37 °C通气培养。提取总RNA,去除rRNA,制备文库,并在Illumina NovaSeq 6000(2×150 PE)上进行测序。原始reads用bcl2fastq处理,用Trimmomatic修剪,使用Bowtie2比对到参考基因组,并用featureCounts计数。差异基因表达分析用DESeq2进行;调整p ≤ 0.05且|log₂FC| > 0.5的基因被鉴定为差异表达基因。

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/Traces/study?acc=PRJEB101306

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

进行RNAseq以研究齐多夫定如何抑制大肠杆菌和肺炎克雷伯菌中的质粒转移。将携带pCTgfp的大肠杆菌EC958和携带pKpQILgfp的肺炎克雷伯菌Ecl8各四个生物学重复培养于添加了0.008 µg/mL齐多夫定或等体积DMSO(溶剂对照)的LB肉汤中,在37 °C通气培养至对数期。提取总RNA,去除rRNA,构建文库,并在Illumina NovaSeq 6000(2×150 PE)上进行测序。原始reads用bcl2fastq处理,用Trimmomatic修剪,使用Bowtie2比对至参考基因组,并用featureCounts计数。差异基因表达分析采用DESeq2进行;调整后p ≤ 0.05且|log₂FC| > 0.5的基因被鉴定为差异表达基因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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