PRJDB44914:锌置换与代谢干扰——钴离子介导的可吸入微球广谱抗CRKP耐药肺炎治疗

该数据集为转录组测序原始数据,来源于一项关于锌置换与代谢干扰、钴离子介导的可吸入微球治疗广谱CRKP耐药肺炎的研究。数据覆盖三部分:Co2+处理的产KPC-2肺炎克雷伯菌、SCM微球处理的产NDM-1肺炎克雷伯菌,以及感染产NDM-1肺炎克雷伯菌并接受SCM微球治疗的Balb/c小鼠肺组织

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PRJDB44914: Zinc Displacement and Metabolic Interference: Cobalt Ion-Mediated Therapy for Broad-Spectrum CRKP-Resistant Pneumonia via Inhalable Microspheres (PRJCA059437)

基本信息

模态
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任务类型
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创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PRJDB44914:锌置换与代谢干扰——钴离子介导的可吸入微球广谱抗CRKP耐药肺炎治疗

该数据集为转录组测序原始数据,来源于一项关于锌置换与代谢干扰、钴离子介导的可吸入微球治疗广谱CRKP耐药肺炎的研究。数据覆盖三部分:Co2+处理的产KPC-2肺炎克雷伯菌、SCM微球处理的产NDM-1肺炎克雷伯菌,以及感染产NDM-1肺炎克雷伯菌并接受SCM微球治疗的Balb/c小鼠肺组织。可用于分析耐药菌在金属离子或微球干预下的转录组变化及宿主肺组织响应(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):这些是题为《锌置换与代谢干扰:钴离子介导的可吸入微球广谱抗CRKP耐药肺炎治疗》一文中转录组测序实验的原始数据,其中:1. 对产KPC-2肺炎克雷伯菌进行Co2+处理后的RNA转录组测序(将CFU为110^5的产KPC-2肺炎克雷伯菌与40 μg mL-1 Co2+共培养12小时)。2. 对产NDM-1肺炎克雷伯菌进行SCM微球处理后的RNA转录组测序(将CFU为110^5的产NDM-1肺炎克雷伯菌与100 μg mL-1 SCM微球共培养12小时)。3. 对感染产NDM-1肺炎克雷伯菌并接受SCM微球治疗的Balb/c小鼠肺组织进行RNA转录组测序(将CFU为1*10^8的产NDM-1肺炎克雷伯菌感染Balb/c小鼠并进行治疗

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/Traces/study?acc=PRJDB44914

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

以下为文章《锌置换与代谢干扰:钴离子介导的可吸入微球疗法用于广谱抗CRKP肺炎》中所进行的转录组测序实验的原始数据,其中:1. 经Co2+处理的产KPC-2肺炎克雷伯菌的RNA转录组测序(将CFU为110^5的产KPC-2肺炎克雷伯菌与40 μg mL-1 Co2+共培养12 h)。2. 经SCM微球处理的产NDM-1肺炎克雷伯菌的RNA转录组测序(将CFU为110^5的产NDM-1肺炎克雷伯菌与100 μg mL-1 SCM微球共培养12 h)。3. 感染产NDM-1肺炎克雷伯菌并接受SCM微球治疗的Balb/c小鼠肺组织的RNA转录组测序(以CFU为1*10^8的产NDM-1肺炎克雷伯菌感染Balb/c小鼠后,用200 μg SCM微球治疗12 h)。4. 共感染产NDM-1和产KPC-2肺炎克雷伯菌并接受SCM微球治疗的Balb/c小鼠肺组织的RNA转录组测序(Balb/c小鼠共感染产NDM-1和产KPC-2肺炎克雷伯菌后

肺炎克雷伯菌以1×10^8的总CFU,用200 μg SCM微球处理12小时)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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