结合共轭抗肺炎球菌疫苗(s0)与多糖抗肺炎球菌疫苗(s4)的初免-加强接种策略对比单用多糖抗肺炎球菌疫苗(s4)在常见变异型免疫缺陷病患者中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦常见变异型免疫缺陷患者中肺炎球菌疫苗的接种策略。研究比较“Prime Boost”方案(第0周接种七价肺炎球菌结合疫苗,第4周接种肺炎球菌荚膜多糖疫苗)与单独在第4周接种多糖疫苗的免疫效果

基本信息
资源简介
结合共轭抗肺炎球菌疫苗(s0)与多糖抗肺炎球菌疫苗(s4)的初免-加强接种策略对比单用多糖抗肺炎球菌疫苗(s4)在常见变异型免疫缺陷病患者中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦常见变异型免疫缺陷患者中肺炎球菌疫苗的接种策略。研究比较“Prime Boost”方案(第0周接种七价肺炎球菌结合疫苗,第4周接种肺炎球菌荚膜多糖疫苗)与单独在第4周接种多糖疫苗的免疫效果。主要目标是评估并比较两组特异性抗体应答,次要目标涉及七种共有血清型及两种多糖疫苗血清型的抗体反应和持续时间。数据可用于免疫应答预测、疫苗策略比较及呼吸系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:常见变异型免疫缺陷。主要目标:本研究的主要目标是评估并比较在常见变异型免疫缺陷患者中,采用“Prime Boost”疫苗策略(第0周接种七价肺炎球菌结合疫苗(PnCj)进行初始免疫,第4周接种肺炎球菌荚膜多糖疫苗(PPS)进行加强)与仅在第4周接种肺炎球菌荚膜多糖疫苗(PPS)的特异性抗体应答。次要目标: 评估并比较对七种肺炎球菌血清型(PnCj和PPS疫苗共有:4、6B、9V、14、18C、19F、23F)以及两种PPS疫苗血清型(1、5)的特异性抗体应答,在单次接种后4周(第1组患者为第8周)或首次接种后4周(第2组患者为第4周)。 评估特异性抗体应答的持续时间
【主题与分类】
主题标签:Common Variable Immunodeficiency。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01489618
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01489618
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:常见变异型免疫缺陷病。主要目的:本研究的主要目的是评估并比较在常见变异型免疫缺陷病患者中,采用“初免-加强”疫苗策略所诱导的特异性抗体应答,该策略为在第0周接种七价肺炎球菌结合疫苗(PnCj)进行初免,随后在第4周给予肺炎球菌荚膜多糖疫苗(PPS)加强,与仅在第4周接种肺炎球菌荚膜多糖疫苗(PPS)进行比较。次要目的:* 评估并比较在单次接种后(第1组患者为第8周)或首次接种后(第2组患者为第4周)4周时,针对PnCj和PPS疫苗共有的七种肺炎球菌血清型(4、6B、9V、14、18C、19F、23F)以及PPS疫苗的两种血清型(1、5)的特异性抗体应答。* 评估第24周时特异性抗体应答的持续时间。* 评估针对CRM蛋白的T CD4淋巴细胞应答(增殖和细胞因子产生)。* 研究疫苗接种前后的免疫球蛋白V基因库(免疫图谱)。
- 疫苗的安全性
- 疫苗策略对肺炎链球菌感染(支气管炎、鼻窦炎及反复上呼吸道感染)频率的影响
实验方法
研究设计
随机、多中心、对照的II期研究,旨在评估“初免-加强”策略的免疫效力,该策略结合了PnjC和PPS抗肺炎球菌疫苗的序贯接种,与单独接种PPS疫苗相比,在常见变异型免疫缺陷病患者中的应用。
随机化后(第-4周),72名患者将被分配至以下两组:
- 组1:患者将在第4周单次接种PPS疫苗(一剂)。本组将随机分配25名患者。
- 组2:患者将首先在第0周接受一剂PnCj加强免疫,然后在第4周接种一剂PPS疫苗。本组将随机分配47名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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