COVID-19感染中抗膜联蛋白A2抗体的患病率与临床意义

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05242159

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COVID-19。2020年1月，中国研究人员从重症非典型肺炎患者中分离并测序了一种新型冠状病毒，称为严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）。由SARS-CoV-2引起的2019冠状病毒病（COVID-19）已在全球迅速传播。SARS-CoV-2可能引发免疫系统过度刺激，伴有自身炎症反应，同时也可能导致自身免疫过程的发展。这些自身免疫反应也可能通过病毒与人自身成分之间的分子模拟而产生。在COVID-19患者中已描述了多种自身抗体。膜联蛋白A2（ANXA2）是一种内皮细胞受体，可与纤溶酶原和组织型纤溶酶原激活物结合，已被鉴定为抗磷脂综合征中的一种新自身抗原。ANXA2已被确定为SARS患者血清识别的候选自身抗原。ANXA2还有助于维持肺微血管完整性。这些数据促使人们在COVID-19患者血清中鉴定抗ANXA2抗体，并了解这些抗体的存在是否与COVID-19中的肺损伤或血栓形成相关，以及是否代表严重程度的标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。