PneuMum:澳大利亚原住民母亲肺炎球菌疫苗接种对婴儿耳部疾病的保护作用

PneuMum 是一项随机对照试验数据集,旨在探究澳大利亚原住民母亲在妊娠晚期或分娩时接种肺炎球菌疫苗能否预防婴儿耳部疾病

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clinicaltrials
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其他预测Middle Ear EffusionTympanic Membrane PerforationAcute Otitis MediaPneumococcal Infections疫苗编码
PneuMum: Pneumococcal Vaccination of Australian Indigenous Mothers to See if it Protects Their Babies From Ear Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

PneuMum:澳大利亚原住民母亲肺炎球菌疫苗接种对婴儿耳部疾病的保护作用

PneuMum 是一项随机对照试验数据集,旨在探究澳大利亚原住民母亲在妊娠晚期或分娩时接种肺炎球菌疫苗能否预防婴儿耳部疾病。数据覆盖中耳积液、鼓膜穿孔、急性中耳炎和肺炎球菌感染等状况,涉及 23vPPV 疫苗与 dTPa 对照疫苗。该数据可用于分析母亲疫苗接种与婴儿耳部疾病结局之间的关联,支持疫苗效果评估与相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:中耳积液、鼓膜穿孔、急性中耳炎、肺炎球菌感染。PneuMum 是一项随机对照试验,旨在探究澳大利亚原住民母亲在妊娠最后几个月或分娩时接种肺炎球菌疫苗能否预防婴儿耳部疾病。本试验将使用两种疫苗: 23 价肺炎球菌多糖疫苗(23vPPV)目前推荐用于北领地所有 15 岁及以上的原住民,但育龄女性的接种率一直较低。 成人白喉、破伤风和无细胞百日咳疫苗(dTPa)将作为对照疫苗。该疫苗推荐用于所有尚未免疫的新父母,但目前未获资助,因此通常需要通过药剂师凭处方购买。理由 原住民 c

【主题与分类】

主题标签:Middle Ear Effusion、Tympanic Membrane Perforation、Acute Otitis Media、Pneumococcal Infections。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00310349

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:中耳积液、鼓膜穿孔、急性中耳炎、肺炎球菌感染。PneuMum是一项随机对照试验,旨在探究在澳大利亚原住民母亲妊娠最后几个月或分娩时接种肺炎球菌疫苗是否能预防婴儿耳部疾病。该试验将使用两种疫苗:* 23价肺炎球菌多糖疫苗(23vPPV),目前推荐北领地所有15岁及以上的原住民接种,但育龄妇女中的接种率一直较低。* 成人白喉、破伤风和无细胞百日咳疫苗(dTPa)将作为对照疫苗。该疫苗推荐所有未曾免疫接种的新父母使用,但目前不在资助范围内,通常需要通过药剂师凭处方购买。理由原住民儿童急性与慢性耳部感染的发病率居全球之首,导致永久性听力损伤、听力丧失及教育劣势。这些感染主要由细菌引起。肺炎链球菌(肺炎球菌)是主要病原体。

肺炎球菌定植和感染在出生后数天内即开始,比预期婴儿肺炎球菌结合疫苗可能产生免疫保护的时间早数月。需要新的策略来消除或至少延迟这种早发性肺炎球菌定植。妊娠期或分娩时接种23价肺炎球菌多糖疫苗(23vPPV)的孕产妇疫苗接种是一种策略,可能通过胎盘抗体转移、增加母乳中的分泌型抗体和/或减少母体肺炎球菌的鼻咽部携带(及向婴儿的传播)等机制保护新生儿。先前使用该策略的小型研究结果令人鼓舞,但尚无研究properly评估婴儿鼻咽部携带或疾病终点。方法我们希望招募210名年龄在18-39岁、妊娠无并发症的土著妇女。Fo

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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