肺炎感染、肺与肝脏炎症

该数据集来自 omicsdi.org,主题为肺炎感染、肺与肝脏炎症,属于呼吸系统疾病/肺炎分类,主题标签为 Transcriptomics

omicsdi
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基因组分类Transcriptomics
Pneumonia infection, lung and liver inflammation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

肺炎感染、肺与肝脏炎症

该数据集来自 omicsdi.org,主题为肺炎感染、肺与肝脏炎症,属于呼吸系统疾病/肺炎分类,主题标签为 Transcriptomics。源站描述显示,研究评估了小鼠经鼻接种有毒力的革兰阳性肺炎链球菌血清型 3(ST3)后的肺炎疾病进展、急性期反应和肺基因表达谱,比较了未免疫、预先用肺炎球菌多糖 ST3(PPS3)免疫以及 PPS3 与低剂量脂多糖(LPS)联合免疫的情况。数据覆盖接种后急性期 5、12、24、48 小时及 7 天消退期,可用于分析疫苗对感染组织水平反应的影响(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):接种疫苗可降低肺炎的发病率和死亡率,但其对感染组织水平反应的影响仍知之甚少。我们评估了经鼻接种有毒力的革兰阳性肺炎链球菌血清型(ST)3 的小鼠的肺炎疾病进展、急性期反应和肺基因表达谱,这些小鼠分别未接受预先免疫、预先接受肺炎球菌多糖 ST 3(PPS3)免疫,或联合接受 PPS3 与低剂量脂多糖(LPS)免疫。在接种后(p.i.)急性期 5、12、24 和 48 小时以及接种后 7 天的消退期评估了肺炎严重程度。在 PPS3 免疫小鼠中,初级 PPS3 特异性抗体产生上调,IgM 与肺炎球菌的结合增加。用 PPS3 或 PPS3 + LPS 免疫可在 24 和 48 小时减少肺和血液中的细菌恢复并提高存活率。微阵列 a

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-45644

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源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-45644

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疫苗接种可降低肺炎的发病率和死亡率,但其对感染组织水平反应的影响仍知之甚少。我们评估了经鼻内接种强毒革兰氏阳性肺炎链球菌血清型(ST)3的小鼠的肺炎疾病进展、急性期反应和肺基因表达谱,包括预先用肺炎球菌多糖ST 3(PPS3)免疫,或PPS3与低剂量脂多糖(LPS)联合免疫的情况。在接种后(p.i.)5、12、24和48小时的急性期以及接种后7天的消退期评估肺炎严重程度。在PPS3免疫小鼠中,初级PPS3特异性抗体产生上调,IgM与肺炎球菌的结合增加。用PPS3或PPS3 + LPS免疫可减少24和48小时肺和血液中的细菌回收,并提高存活率。全肺RNA的微阵列分析显示,未感染和感染小鼠之间急性期蛋白血清淀粉样蛋白A(SAA)发生显著变化,而免疫接种可减弱这些变化。

在感染对照组小鼠的肝脏和肺中,SAA转录水平较高,血清中SAA蛋白升高,但在PPS3免疫小鼠中降低。因此,在强毒力肺炎感染期间,先前以IgM依赖方式用PPS3免疫以及PPS3 + LPS联合免疫,均减轻了肺炎严重程度并促进了感染消退,同时伴随肺部细胞因子基因表达以及肺、肝和血清中急性期蛋白的显著调节。每个肺RNA样本代表一只单独的小鼠,为每种处理创建了生物学重复。体内处理如下:未感染肺(载体免疫)对照(n=5)、接种后48小时感染肺(载体免疫)对照(n=5)、接种后48小时PPS3和LPS联合免疫肺(n=4)以及接种后7天PPS3和LPS联合免疫肺(n=4)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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