围手术期电子烟使用并发症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05912023

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：电子烟使用、麻醉并发症。我们研究的主要目标是确定吸电子烟或使用电子烟的患者在全身麻醉期间及之后发生围手术期肺部并发症的比率。关注的并发症将包括术后肺不张伴低氧血症需氧疗、气胸、肺炎、支气管痉挛、需支气管扩张剂治疗的支气管痉挛、基础肺部疾病加重、肺炎、ARDS和急性呼吸衰竭。还将调查住院过程，包括PACU停留时间延长、住院患者住院时间延长以及ICU入住率。次要目标是进一步调查并纳入术前戒吸电子烟时间线与PPCs发生之间的关系，这在文献中同样报道不足。

此外，该研究将评估麻醉提供者在术前评估中筛查电子烟或蒸汽烟使用情况的有效性，因为在术前环境中“尚不清楚麻醉医师和外科医生是否会常规明确询问患者使用电子烟的情况”。这种对电子烟使用缺乏代表性的筛查进一步阻碍了对电子烟使用、戒烟与术后肺部并发症之间关系的理解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。