LMA® Gastro 气道与 Gastro-Laryngeal Tube 在 ERCP 中的比较

研究为单盲设计,纳入 ASA 物理状态 1-2 的 100 名接受 ERCP 的患者,随机化后开始、出院后结束。数据可用于比较两种第二代声门上气道装置在气道安全、内镜操作与并发症方面的差异(来源 clinicaltrials.gov)

Bezmialem Vakif UniversityBezmialem Vakif University
clinicaltrials
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音频Supraglottic Airway EfficiencyAirway Complication of AnesthesiaAirway AspirationComplication of AnesthesiaEsophagus InjuryEndoscopic ErgonomicsERCP Airway Management
LMA® Gastro Airway Versus Gastro-Laryngeal Tube in Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography

基本信息

模态
音频
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

LMA® Gastro 气道与 Gastro-Laryngeal Tube 在 ERCP 中的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 LMA® Gastro 气道与 Gastro-Laryngeal Tube 在 endoscopic retrograde cholangiopancreatography(ERCP)中的比较研究,覆盖声门上气道效率、气道麻醉并发症、气道误吸、食管损伤、内镜人体工学及 ERCP 气道管理等主题。研究为单盲设计,纳入 ASA 物理状态 1-2 的 100 名接受 ERCP 的患者,随机化后开始、出院后结束。数据可用于比较两种第二代声门上气道装置在气道安全、内镜操作与并发症方面的差异(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:声门上气道效率、麻醉气道并发症、气道误吸、麻醉并发症、食管损伤、内镜人体工学、ERCP 气道管理。声门上气道(SGA)装置用于避免麻醉干预中的气管插管。第二代 SGA 如 GLT 和 LMA® Gastro 气道用于内镜胆胰操作。两者均具有气道通道和内镜通道。尽管它们可用于相同原因,但设计不同。因此,其气道安全性、内镜操作和并发症会有所不同。本研究计划为单盲。纳入美国麻醉医师协会(ASA)物理状态 1-2 的 100 名将接受内镜逆行胰胆管造影(ERCP)的患者。研究在随机化后开始,在出院后结束。

【主题与分类】

主题标签:Supraglottic Airway Efficiency、Airway Complication of Anesthesia、Airway Aspiration、Complication of Anesthesia、Esophagus Injury、Endoscopic Ergonomics、ERCP Airway Management。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04196582

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:声门上气道效率、麻醉气道并发症、气道误吸、麻醉并发症、食管损伤、内镜人体工效学、ERCP气道管理。声门上气道(SGA)装置旨在避免麻醉干预中的气管插管。第二代SGA,如GLT和LMA® Gastro气道,正用于内镜胆胰手术。两者均具有气道通道和内镜通道。尽管它们可用于相同目的,但其设计不同。因此,其气道安全性、内镜操作及并发症将有所不同。本研究计划为单盲研究。纳入美国麻醉医师协会(ASA)体格状态1-2级、将接受内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)的100例患者。研究自随机化后开始,至患者离开恢复室后结束。所有患者将监测血流动力学参数。麻醉深度将通过脑电双频指数(BIS)监测提供。麻醉诱导后,由经验丰富的麻醉医师置入SGA。

将通过双侧胸廓运动与听诊、二氧化碳波形图及口咽漏气压测试来确认置入位置。操作结束后,内镜医师将拍摄食管和下咽部照片。拔管后,待患者意识与呼吸充分恢复,将其转运至麻醉后监护室(PACU)。在PACU继续监测生命体征参数。患者将按常规在Aldrete评分≥9时出院。数据将在操作过程中及恢复室收集。数据将存储于电子数据库中,不提及患者姓名。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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