Fujifilm Wako Beta-D-glucan 技术在主要侵袭性真菌感染诊断中的性能评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07272915

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：念珠菌血症、侵袭性曲霉病、肺孢子菌病；肺炎（病因学）、IFI。侵袭性真菌感染（IFI）是免疫功能低下或易感患者的主要关注点。相关死亡率显著，且取决于诊断和治疗管理的及时性。因此，与传统表型技术相比，生物标志物因其更短的周转时间而在治疗策略中发挥关键作用。β-D-葡聚糖（BDG）是一种泛真菌血清标志物，能够检测侵袭性真菌感染（主要是念珠菌病、曲霉病和肺孢子菌病）。该标志物最初由CapeCod引入，大多数研究基于该检测。最近，Wako检测被提出并在我们中心实施。我们的研究旨在报告我们使用Wako检测进行BDG测量的经验，重点关注真阳性和假阳性。目的是评估该检测在患者群体中的性能，以及在连续15天内同一患者观察到至少两次阳性Wako检测结果时，确诊IFI诊断的百分比。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。