使用本地制造气泡式持续气道正压通气的自适应版本优化孟加拉国成人重症肺炎和/或急性呼吸窘迫综合征患者治疗的可行性研究

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/4406

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含30名孟加拉国成年患者，年龄在18至65岁之间，被诊断为重症肺炎和低氧血症和/或急性呼吸窘迫综合征（ARDS），伴或不伴COVID-19感染。这些患者来自两家三级医院：(1) Dhaka Medical College Hospital, Dhaka 和 (2) Dhaka Hospital of icddr,b, Dhaka。该数据集包括筛查数据、入选与排除表、筛查和基线信息、护士随访、医生随访以及结论/出院信息。筛查数据：该数据来自所有入住病房且年龄在18至65岁之间的患者。入选与排除表：根据入组标准收集。该数据定义了被筛查患者的入选和排除标准。筛查与基线：该数据收集自所有接受气泡CPAP氧疗的入组参与者。共入组30名参与者。护士随访：该数据表示入组参与者的计划生命体征记录。这些记录由护士在开始bCPAP氧疗时、1小时后以及从入组时间点起每4小时获取，直至每名参与者出现结局。医生随访：医生每8或12小时或按需记录生命体征。结论：该数据在入组参与者出院或出现结局时获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。