重症COVID-19肺炎幸存者一年结局（CO-Qo-ICU）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04401111

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID、ARDS、生活质量。许多因严重急性呼吸综合征冠状病毒2型呼吸功能损害而住院的患者需要长期重症监护，短期内可能出现并发症，中期和长期则可能遗留躯体和心理后遗症，影响患者的生活质量，并使其无法恢复正常工作生活。迄今为止，关于因重型COVID-19在复苏室接受治疗的患者结局的数据很少，无论是呼吸系统后遗症，还是心理后遗症及其生活质量方面。本研究的目标是能够描述和评估因重型COVID-19在复苏室住院的患者在ICU住院结束后短期（3个月和6个月）、中期（1年）和长期（5年）可能出现的躯体和心理后遗症及生活质量。为此，我们希望在尼斯大学医院（Nice CHU）门诊部开展一项前瞻性、观察性、单中心研究。

所有因重症COVID-19入住复苏室并接受尼斯大学医院中心提议的纵向医疗随访的患者将被纳入研究，并将分析其电子病历中的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。