一氧化氮吸入治疗轻中度COVID-19

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04305457

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：冠状病毒感染、病毒性肺炎、急性呼吸窘迫综合征。迄今为止，针对持续爆发的COVID-19，尚未确定针对性的治疗方法。目前正在研究抗病毒药物联合辅助疗法。该感染的临床谱广泛，从轻微的上呼吸道感染症状到重症肺炎乃至死亡不等。在病情进展的患者中，从症状出现到发展成呼吸困难的时间报告为5至10天，而发展到严重呼吸窘迫综合征的时间为10至14天。全球范围内，尽管在疾病早期阶段使用了无创通气支持，仍有15%至18%的患者病情恶化至需要机械通气。进展至终末期疾病的可能性难以预测，其中大多数患者死于多器官功能衰竭。对于轻至中度疾病且能自主呼吸的患者，防止病情进展将意味着降低发病率和死亡率，并减少对有限医疗资源的使用。

2004年，在严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV）暴发期间，一项初步研究表明，连续3天吸入低剂量（最高30 ppm）的一氧化氮（NO）能够缩短呼吸机支持的时间。同时，一氧化氮供体化合物S-亚硝基-N-乙酰青霉胺在SARS-CoV感染上皮细胞的体外模型中提高了存活率。基于两种病毒之间的基因相似性，可以推测NO对SARS-CoV-2具有类似效果。虽然建议进行进一步的体外测试，但我们提出了一项随机临床试验，旨在检验早期给予吸入NO在预防SARS-CoV-2相关疾病进展方面的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。