非洲人群正常与细菌性肺炎多模态胸部X线数据集
该数据集是Electric Sheep Africa整理的多模态胸部X光数据集，面向非洲人群的正常与细菌性肺炎，属健康领域，格式为imagefolder，规模1K<n<10K
基本信息
资源简介
非洲人群正常与细菌性肺炎多模态胸部X线数据集
electricsheepafrica/Multimodal-Chest-X-ray-dataset-for-Normal-and-Bacterial-Pneumonia-in-Africans
该数据集是Electric Sheep Africa整理的多模态胸部X光数据集，面向非洲人群的正常与细菌性肺炎，属健康领域，格式为imagefolder，规模1K<n<10K。含4353个样本，正常1576、肺炎2777；模态包括图像、文本和表格，基于Coronahack胸部X光数据过滤，附标准化元数据，许可为other（来源 Hugging Face，other 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-08-31。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：# 用于非洲人正常与细菌性肺炎的多模态胸部X光数据集 | 非洲（Electric Sheep Africa 元数据清单） 规模类别： 1K<n<10K - 格式： imagefolder - 领域： 健康 - 由 Electric Sheep Africa 构建 简明摘要 本数据集是 Hugging Face 上 Electric Sheep Africa 目录的一部分。它为非洲数据发现编制索引，并配有标准化元数据、加载指南、来源说明和面向分析师的背景信息。 本数据集涵盖内容 健康数据集可帮助研究人员考察疾病负担、服务提供、风险因素、结局以及公共卫生项目绩效。 来自现有 Hugging Face 卡片的数据集背景： African Diseases Multimodal Dataset 数据集描述 这是一个针对正常和细菌性肺炎的合成多模态胸部X光图像数据集。它包含合成的电子健康记录（EHR），为多模态学习提供额外模态。 数据集摘要 总样本数：4353 标签：正常（1576）、Pnemonia（2777） 模态：多模态（图像、文本、表格） 来源：基于 Coronahack…
【数据结构与技术规格】
文件数 991 个，合计 368.33 MB。
【主题与分类】
主题标签：africa、electric-sheep-africa、open-data、metadata-backed、health、imagefolder、image、biology、xray、bacteria。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/Multimodal-Chest-X-ray-dataset-for-Normal-and-Bacterial-Pneumonia-in-Africans
使用许可：other。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/Multimodal-Chest-X-ray-dataset-for-Normal-and-Bacterial-Pneumonia-in-Africans")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/Multimodal-Chest-X-ray-dataset-for-Normal-and-Bacterial-Pneumonia-in-Africans
数据集大小约 1.28 GB。
仓库文件结构
.gitattributesComprehensive_Metadata.csvREADME.mddataset.pysample_30.csv
数据说明
Electric Sheep Africa，非洲正常人及细菌性肺炎患者的多模态胸部X射线数据集 [数据集]。https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/Multimodal-Chest-X-ray-dataset-for-Normal-and-Bacterial-Pneumonia-in-Africans
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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