机械通气急性呼吸衰竭患者吸入一氧化氮的改良研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07892001

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性呼吸衰竭（ARF）、一氧化氮、肺炎。肺炎是急性呼吸衰竭（ARF）患者入住ICU的主要原因。重症肺炎是由细菌、真菌、病毒及其他病原体引起的严重肺部感染，常导致呼吸衰竭而需要机械通气，并伴有感染性休克或多器官功能障碍，患者需接受重症监护。平均死亡率为30%-40%。因此，迫切需要寻找能够改善重症肺炎患者结局的治疗方法。吸入一氧化氮（iNO）可选择性扩张通气良好肺区域的肺血管，从而降低肺动脉压、改善通气/血流比值并提高氧合。在80 ppm浓度下，iNO可有效降低平均肺动脉压和肺血管阻力，同时减少氧化应激并具有抗炎作用。短期吸入是安全的。呼气末正压（PEEP）水平会影响NO的效果。根据气道开放压（AOP）设置PEEP可将iNO高效输送至目标区域。

基于此，我们设计了本项随机对照试验，旨在探究改良iNO方案——即根据AOP设定PEEP并联合80 ppm NO——能否改善接受机械通气的急性呼吸衰竭患者的结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。