母体饮食诱导的过度肥胖编程多系统脆弱性并在出生后感染挑战下暴露

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP4/QWTHVC

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一项小鼠研究的数据，该研究探讨母体高脂饮食（mHF）诱导的过度肥胖如何编程子代在出生后肺炎链球菌攻击后显现的免疫、肠道和代谢脆弱性。野生型C57BL/6J雌性小鼠在受孕前及整个妊娠和哺乳期间分别喂食标准饲料或高脂饮食，子代在新生儿期和成年期、鼻内肺炎球菌感染前后均接受评估。该数据集包括基因表达、免疫细胞谱分析、肠道通透性和形态学、盲肠微生物组以及葡萄糖-胰岛素稳态数据，涵盖多个器官系统和发育时间点。该数据集由作者生成的原始实验数据组成，并非源自其他外部数据集或与之相关分析。与本研相关的原始16S rRNA扩增子测序数据单独存放于欧洲核苷酸档案库（ENA，登录号PRJEB113405），未包含在本存储库中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。