SARS-CoV-2 感染患者的营养不良

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/h5y24hzrgd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 9.4 KB。

数据说明

2019年12月底，中国武汉报告了一起病毒性肺炎疫情，随后的样本分析发现了一种新型冠状病毒（SARS-CoV-2）的参与，该病毒与2003年引起SARS-CoV和2012年引起MERS-CoV的病毒同属单链包膜RNA病毒家族。COVID-19（SARS-CoV-2综合征）的症状可能在暴露后2至14天内出现，并可导致气道细胞纤毛运动困难及肺泡损伤。感染者表现出从轻微到严重的不同症状，如发热、干咳、呼吸困难、腹痛和腹泻。大多数病例迅速康复，但约3%的病例仍可能致命。与MERS或感染猪的冠状病毒相似，肠道症状可能较为突出，可能导致吸收功能丧失。自发现以来仅数周，COVID-19就被视为全球性的严重威胁。初步数据提示，老年男性和免疫功能障碍者可能更易发展为重症病毒性疾病，但仍需进一步研究毒力因子。

讨论最多的因素之一是宿主的营养不良状态，但大多数观点都缺乏实证。该数据集被用于撰写文章《宿主的营养不良状态作为新型冠状病毒SARS-CoV-2的毒力因子》，该文章由《医学前沿》杂志于2020年发表。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。