SARS-CoV-2 肺炎（COVID-19）所致肺损伤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04435327

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID、肺炎、病毒性、气压伤、间质性肺病、支气管扩张成人、肺气肿。SARS-CoV-2相关疾病于2019年12月在中国武汉开始，迅速传播并成为国际卫生紧急事件。肺炎是COVID-19的常见表现，其致病机制尚未完全明确，部分患者会出现不同程度的呼吸衰竭，需要氧疗直至无创通气（NIV-CPAP）和有创机械通气（IMV）。一些COVID-19肺炎的病理学研究显示，存在与炎症反应相关的ARDS样病变。已知肺部炎症损伤可导致纤维化后遗症或肺气肿的发生。本研究的主要目标是通过无创方法（体积描记法、DLCO评估、六分钟步行试验和呼吸困难评分）和影像学工具（胸部X线和胸部CT扫描）来识别因COVID-19肺炎呼吸衰竭住院患者的肺部后遗症。研究设计：多中心观察性队列研究。根据住院期间接受的最大通气/氧支持水平，患者将被分为三组：1.

1. 仅接受氧疗的患者 2. 接受无创通气（NIV-CPAP）的患者 3. 接受有创机械通气（IMV）的患者 所有患者均在出院后6个月（T1）接受临床评估，并在出院后12个月（T2）接受第二次临床评估。在（T1）期间，患者接受肺功能测定（含体积描记法和DLCO评估）、六分钟步行试验、标准胸部X光检查、若室内空气中SaO2 < 93%则进行动脉血气分析、呼吸困难评分及肺部听诊时肺音的存在与范围评估。在（T2）期间，患者将接受肺功能测定（含体积描记法和DLCO评估）、六分钟步行试验、胸部高分辨率CT扫描（HRTC）、若室内空气中SaO2 < 93%则进行动脉血气分析、呼吸困难评分及肺部听诊时肺音的存在与范围评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。