流感感染并发侵袭性肺曲霉病
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项在荷兰和比利时ICU开展的前瞻性多中心病例对照注册研究,聚焦流感感染并发侵袭性肺曲霉病

基本信息
资源简介
流感感染并发侵袭性肺曲霉病
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项在荷兰和比利时ICU开展的前瞻性多中心病例对照注册研究,聚焦流感感染并发侵袭性肺曲霉病。研究覆盖2017至2020年三个流感季,纳入因流感阳性或阴性社区获得性肺炎导致呼吸窘迫、年龄18岁及以上连续入住ICU的患者,比较重症流感患者与流感阴性重症社区获得性肺炎对照患者中侵袭性肺曲霉病的发病率和结局差异,并分析流感患者合并与不合并侵袭性曲霉病的临床特征及危险因素差异。数据可用于呼吸系统疾病与肺炎相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:流感伴肺炎、侵袭性曲霉病。这项在荷兰和比利时ICU开展的前瞻性多中心病例对照注册研究,将在未来三个流感季(2017-2020年)评估重症流感ICU患者与流感阴性重症社区获得性肺炎对照患者之间侵袭性肺曲霉病(IPA)的发病率和结局差异。该研究将进一步评估合并与不合并侵袭性曲霉病的流感患者在临床特征和危险因素方面的差异。纳入标准为在纳入期内因流感阳性/阴性社区获得性肺炎(CAP)导致呼吸窘迫、年龄18岁或以上连续入住ICU的所有患者。
【主题与分类】
主题标签:Influenza With Pneumonia、Aspergillosis Invasive。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03391492
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03391492
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:流感伴肺炎,侵袭性曲霉病。这项在荷兰和比利时ICU开展的前瞻性多中心病例对照注册研究,将在未来三个流感季(2017-2020年)评估重症流感ICU患者与流感阴性重症社区获得性肺炎对照患者之间侵袭性肺曲霉病(IPA)的发病率和结局差异。该研究还将进一步评估伴和不伴侵袭性曲霉病的流感患者在临床特征和危险因素方面的差异。纳入标准为在纳入期内因流感阳性/阴性社区获得性肺炎(CAP)导致呼吸窘迫而入住ICU的所有18岁及以上连续患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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