自身免疫背景相关间质性肺炎 miRNA 发现队列

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE290111

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在识别间质性肺炎（IP）合并潜在自身免疫性疾病患者的临床亚组及疾病通路的miRNA特征谱。表型依据疾病病程、纤维化疾病、IP的影像学模式（包括UIP、NSIP及其他）、用力肺活量（FVC：低于或高于参考值的80%）及结局（24个月随访期间FVC下降10%）进行分组。样本中富集了以肺部表现为主的初治患者。临床诊断包括具有自身免疫特征的间质性肺炎（IPAF）、系统性硬化症（SSc）、类风湿关节炎（RA）、抗氨酰tRNA合成酶综合征（ARS）及SSc/ARS重叠疾病。不符合IPAF或明确结缔组织病诊断标准的患者被归类为未分化自身免疫性间质性肺炎（uAIP）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。