集成式与手动气管导管套囊压力监测及呼吸机相关性肺炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为单中心前瞻性队列研究,纳入需有创机械通气的重症颅脑损伤 ICU 患者,按入 ICU 时所接呼吸机分为集成式连续套囊压力控制组(HAMILTON-C6 呼吸机)与间歇手动套囊压力检查组(每 8 小时及护理/诊疗操作时按需用压力表测量,目标 20-3

基本信息
资源简介
集成式与手动气管导管套囊压力监测及呼吸机相关性肺炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为单中心前瞻性队列研究,纳入需有创机械通气的重症颅脑损伤 ICU 患者,按入 ICU 时所接呼吸机分为集成式连续套囊压力控制组(HAMILTON-C6 呼吸机)与间歇手动套囊压力检查组(每 8 小时及护理/诊疗操作时按需用压力表测量,目标 20-30 cmH₂O),随访至多 7 天观察 VAP 发生,并用临床肺部感染评分综合临床、实验室、影像与微生物数据评估 VAP。数据可用于研究套囊压力监测方式与 VAP 风险的关联及分类建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:呼吸机相关性肺炎(VAP)、重症监护(ICU)。这项单中心前瞻性队列研究连续筛查并纳入严重颅脑损伤后需要有创机械通气的 ICU 患者。参与者根据入 ICU 时连接的呼吸机被分配到暴露组,不受研究者影响:(1)通过 HAMILTON-C6 呼吸机进行集成式连续套囊压力控制,或(2)按照标准实践使用压力表进行间歇手动套囊压力检查(每 8 小时一次,并在护理/诊断-治疗操作期间按需额外进行),目标套囊压力为 20-30 cmH₂O。参与者在 ICU 内随访长达 7 天以观察 VAP 的发生。VAP 评估使用临床、实验室、影像学和微生物学数据,并通过临床肺部感染评分进行汇总。
【主题与分类】
主题标签:Ventilator Associated Pneumonia ( VAP)、Intensive Care (ICU)。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07423208
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07423208
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:呼吸机相关性肺炎(VAP)、重症监护(ICU)。本单中心前瞻性队列研究连续纳入筛查后需有创机械通气的重型颅脑损伤ICU患者。参与者根据入ICU时所连接的呼吸机被分配至暴露组,不受研究者影响:(1)通过HAMILTON-C6呼吸机进行集成连续气囊压力控制,或(2)按标准实践使用压力表间歇手动检查气囊压力(每8小时一次,并在护理/诊断-治疗操作期间根据需要额外检查),目标气囊压力为20-30 cmH₂O。参与者在ICU内随访最长7天以观察VAP的发生。VAP评估使用临床、实验室、影像学和微生物学数据,并通过临床肺部感染评分(CPIS)进行汇总。两组均按科室方案实施标准VAP预防集束化措施。所有患者均按当地方案接受预防性阿莫西林/克拉维酸1.2 g静脉注射,每8小时一次。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




