免疫状态对急性呼吸衰竭患者继发感染的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者。Charité Universitaetsmedizin Berlin 作为参考中心，30 多年来治疗最严重的急性呼吸衰竭患者，尽管采用肺保护性通气和 ECMO 等体外氧合与脱羧技术，死亡率仍约百分之四十
基本信息
资源简介
免疫状态对急性呼吸衰竭患者继发感染的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者。Charité Universitaetsmedizin Berlin 作为参考中心，30 多年来治疗最严重的急性呼吸衰竭患者，尽管采用肺保护性通气和 ECMO 等体外氧合与脱羧技术，死亡率仍约百分之四十。除 ARDS 原发病因外，病程中常出现感染并发症并延迟康复。研究旨在探究感染并发症（呼吸机相关性肺炎、疱疹病毒再激活、规范治疗下的病原体耐药、真菌感染）与免疫状态的关系，可用于分析免疫状态对继发感染的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：ARDS。作为参考中心，Charité Universitaetsmedizin Berlin 治疗最严重形式的急性呼吸衰竭，即急性呼吸窘迫综合征（ARDS），已有 30 多年。尽管采用肺保护性通气形式以及用于氧合和脱羧的体外操作（ECMO），死亡率约为百分之四十。除 ARDS 的原发病因外，病程中常出现进一步的感染并发症，从而延迟康复。本研究的目的是根据免疫状态研究感染并发症（呼吸机相关性肺炎、疱疹病毒科再激活、尽管治疗形式上正确但仍出现病原体耐药、真菌感染）。
【主题与分类】
主题标签：ARDS。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06511622
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06511622
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：ARDS。作为参考中心，柏林夏里特大学医学院30多年来一直治疗最严重的急性呼吸衰竭患者，即急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。尽管采用肺保护性通气以及体外氧合和脱羧（ECMO）技术，死亡率仍在40%左右。除ARDS的原发原因外，病程中常出现进一步的感染性并发症，从而延迟康复。本研究旨在根据免疫状态调查感染性并发症（呼吸机相关性肺炎、疱疹病毒科再激活、尽管治疗规范但病原体耐药、真菌感染）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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