COPD患者流感与肺炎球菌疫苗接种卫生经济学评价
该数据集源自clinicaltrials.gov,聚焦COPD患者流感疫苗与肺炎球菌疫苗接种的卫生经济学评价,属于呼吸系统疾病/肺炎领域

基本信息
资源简介
COPD患者流感与肺炎球菌疫苗接种卫生经济学评价
该数据集源自clinicaltrials.gov,聚焦COPD患者流感疫苗与肺炎球菌疫苗接种的卫生经济学评价,属于呼吸系统疾病/肺炎领域。研究为多中心、开放标签、空白对照临床试验,招募45-80岁COPD患者,按2:2:2:1比例将乡镇/街道随机分为流感疫苗组、肺炎疫苗组、联合接种组和空白对照组,随访12个月,评估疫苗接种对疾病进展和医疗负担的影响及安全性与免疫原性。数据可用于分析疫苗接种效果、医疗资源使用及成本效益,支持呼吸系统疾病预防策略研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:流感和肺炎。这是一项多中心、开放标签、空白对照临床试验,旨在评估流感和肺炎球菌疫苗接种对45-80岁COPD患者疾病进展和医疗负担的影响,以及疫苗接种的安全性和免疫原性。招募45-80岁COPD患者。在知情同意和自愿参与的基础上,进行流感和肺炎球菌疫苗接种。在每个研究中心,乡镇/街道将按2:2:2:1的比例随机分配为四个组之一的集群:流感疫苗组、肺炎疫苗组、联合接种组和空白对照组。随访从知情同意起持续12个月。对于免疫原性亚组,在2026年9月1日至2026年10月31日期间,前50名入组进行流感疫苗接种的参与者
【主题与分类】
主题标签:Influenza and Pneumonia。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07640841
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07640841
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:流感和肺炎。这是一项多中心、开放标签、空白对照临床试验,旨在评估流感和肺炎球菌疫苗接种对45-80岁COPD患者疾病进展和医疗负担的影响,以及疫苗接种的安全性和免疫原性。招募45-80岁的COPD患者。在知情同意并自愿参与的基础上,进行流感和肺炎球菌疫苗接种。在每个研究中心,乡镇/街道将以2:2:2:1的比例随机分配为四个组之一的集群:流感疫苗组、肺炎疫苗组、联合疫苗接种组和空白对照组。随访从知情同意开始持续12个月。
对于免疫原性亚组,在2026年9月1日至2026年10月31日期间,每个站点(东台市和武进区)前50名入组接种流感疫苗的参与者纳入流感疫苗免疫原性亚组,每个站点前50名入组接种肺炎球菌疫苗的参与者纳入肺炎球菌疫苗免疫原性亚组,两个亚组互为对照。在接种前及接种后1个月、6个月和12个月时采集血样(每次5毫升)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




