98名个体未感染与鼻病毒感染外周血单核细胞基因表达数据

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE53543

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

鼻病毒（RV）是人类最常见的呼吸道病毒。每年，RV感染数十亿人，至少占所有普通感冒（人类最常见的疾病）的一半。RV感染还影响一系列呼吸系统疾病的发病率，如细支气管炎、肺炎、哮喘、慢性阻塞性肺疾病和囊性纤维化。尽管RV在生物学和公共卫生方面具有重要意义，但人们对RV应答的遗传结构知之甚少。为解决这一问题，我们获取了98名个体未感染和RV感染外周血单核细胞（PBMCs）的全基因组基因型和基因表达数据。我们表征了RV感染应答中的基因表达差异，并在未感染和RV感染的PBMCs中定位了表达数量性状位点（eQTLs）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。