小鼠重症肺炎相关急性肾损伤肺与肾组织转录组图谱

该数据集来自 NCBI,标题为小鼠重症肺炎相关急性肾损伤(SP-AKI)模型中肺与肾组织的转录组分析。研究建立 SP-AKI 小鼠模型,采集对照组与 SP-AKI 组小鼠的肺和肾样本,进行高通量 RNA 测序,并开展差异基因表达与通路分析,以揭示 SP-AKI 中器官损伤及器官间通讯的分子机制

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基因组分类GPL2424710090
GSE324794: Transcriptomic profiling of lung and kidney tissues in a mouse model of severe pneumonia–associated acute kidney injury (SP-AKI)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

小鼠重症肺炎相关急性肾损伤肺与肾组织转录组图谱

Transcriptomic profiling of lung and kidney tissues in a mouse model of severe pneumonia–associated acute kidney injury (SP-AKI)

该数据集来自 NCBI,标题为小鼠重症肺炎相关急性肾损伤(SP-AKI)模型中肺与肾组织的转录组分析。研究建立 SP-AKI 小鼠模型,采集对照组与 SP-AKI 组小鼠的肺和肾样本,进行高通量 RNA 测序,并开展差异基因表达与通路分析,以揭示 SP-AKI 中器官损伤及器官间通讯的分子机制。数据集包含 1 个文件,样例为 GSE324794_series_matrix.txt.gz,作者为 Mengqing,Ma,发布时间为 Mar 13 202。该资源可用于研究 SP-AKI 的转录组改变及相关分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性肾损伤常发生于重症肺炎患者,并导致不良临床结局。在本研究中,我们建立了小鼠重症肺炎相关急性肾损伤(SP-AKI)模型,并进行了 RNA 测序,以研究肺和肾组织中的转录组改变。从对照组小鼠和 SP-AKI 小鼠中采集肺和肾样本,随后进行高通量 RNA 测序。通过差异基因表达和通路分析,以识别 SP-AKI 期间参与器官损伤和器官间通讯的分子机制。该数据集为理解 SP-AKI 的分子机制提供了全面的转录组资源。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE324794

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性肾损伤常发生于重症肺炎患者,并导致不良临床结局。在本研究中,我们建立了重症肺炎相关急性肾损伤(SP-AKI)小鼠模型,并进行了RNA测序,以探究肺和肾组织中的转录组改变。我们采集了对照组小鼠和SP-AKI小鼠的肺和肾样本,随后进行高通量RNA测序。通过差异基因表达和通路分析,识别了SP-AKI期间参与器官损伤和器官间通讯的分子机制。该数据集为理解SP-AKI的分子机制提供了全面的转录组资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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