单细胞RNA测序揭示AhR激活经肺免疫与上皮细胞多通路减轻急性呼吸窘迫综合征
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE309106的1个文件,采用单细胞RNA测序分析小鼠LPS诱导的急性呼吸窘迫综合征模型,比较AhR激活(TCDD)后的肺部细胞转录组变化

基本信息
资源简介
单细胞RNA测序揭示AhR激活经肺免疫与上皮细胞多通路减轻急性呼吸窘迫综合征
Single-cell RNA Sequencing Reveals Multiple Pathways Involving Pulmonary Immune and Epithelial Cells Through which Aryl Hydrocarbon Receptor Activation Attenuates Acute Respiratory Distress Syndrome
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE309106的1个文件,采用单细胞RNA测序分析小鼠LPS诱导的急性呼吸窘迫综合征模型,比较AhR激活(TCDD)后的肺部细胞转录组变化。数据覆盖肺组织十六个转录组差异细胞簇,可用于研究AhR激活对单核细胞、中性粒细胞、巨噬细胞浸润及肺泡巨噬细胞、内皮细胞比例的影响,并探索前列腺素信号等通路在ARDS中的作用(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 24 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种严重的炎症性肺疾病,由肺炎、脓毒症、创伤和COVID-19触发,导致高死亡率。在本研究中,我们利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究了强效配体2,3,7,8-四氯二苯并-p-二噁英(TCDD)激活芳香烃受体(AhR)对小鼠LPS诱导的ARDS的影响。scRNA-seq揭示了肺中十六个转录组上不同的细胞簇。AhR激活逆转了LPS引起的肺功能下降,并显著减少了单核细胞、中性粒细胞和巨噬细胞的肺部浸润。有趣的是,ARDS期间AhR激活导致肺泡巨噬细胞以及血管生成性和静息性内皮细胞(分别为AECs和QECs)的比例增加。在下调的通路中,前列腺素信号传导被最广泛地抑制。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21626、10090。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309106
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 03 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种严重的炎症性肺部疾病,由肺炎、脓毒症、创伤和COVID-19触发,导致高死亡率。在本研究中,我们利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究了2,3,7,8-四氯二苯并-p-二噁英(TCDD)——一种强效配体——激活芳香烃受体(AhR)对LPS诱导的小鼠ARDS的影响。scRNA-seq揭示了肺中十六个转录上不同的细胞簇。AhR激活逆转了LPS引起的肺功能下降,并显著减少了单核细胞、中性粒细胞和巨噬细胞的肺部浸润。有趣的是,ARDS期间AhR激活导致肺泡巨噬细胞以及血管生成性和静息性内皮细胞(分别为AECs和QECs)比例增加。在下调的通路中,前列腺素信号传导是LPS+TCDD组中在许多细胞类型中最广泛被抑制的通路。AhR激活抑制了涉及Cxcl2、Cxcl3和Cxcl10的中性粒细胞趋化通路。ARDS期间诱导的内皮细胞和上皮细胞损伤也被AhR激活所阻断。
这与S100a8和S100a9表达下降相关。值得注意的是,AhR激活后,多个与细胞连接组织相关的通路被富集。此外,主要由呼吸道上皮中的Club细胞分泌的Scgb1a1(也称为Club细胞蛋白16,CC16)在AhR激活后高度上调,这与肺稳态有关。总之,这些发现表明,AhR激活减轻了LPS诱导的ARDS中涉及多种细胞类型的关键炎症和屏障破坏过程。这些数据确定AhR是肺部炎症和上皮-内皮完整性的中心调节因子,并支持未来评估AhR靶向治疗作为ARDS潜在治疗手段的研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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