WT与Polg R292C/R292C小鼠气管滴注铜绿假单胞菌6小时后肺转录组分析

该数据集来自NCBI GEO,包含野生型小鼠与Polg R292C/R292C线粒体疾病模型小鼠在气管滴注铜绿假单胞菌6小时后的肺组织转录组数据,采用高通量测序进行表达谱分析,共1个文件

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基因组分类GPL3429010090
GSE294540: Transcriptomic analysis of WT and Polg R292C/R292C lungs six hours after intratrachael instillation of Pseudomonas aeruginosa

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

WT与Polg R292C/R292C小鼠气管滴注铜绿假单胞菌6小时后肺转录组分析

Transcriptomic analysis of WT and Polg R292C/R292C lungs six hours after intratrachael instillation of Pseudomonas aeruginosa

该数据集来自NCBI GEO,包含野生型小鼠与Polg R292C/R292C线粒体疾病模型小鼠在气管滴注铜绿假单胞菌6小时后的肺组织转录组数据,采用高通量测序进行表达谱分析,共1个文件。数据可用于比较线粒体疾病背景下肺部感染早期的基因表达变化,探索免疫失调与免疫病理机制,为肺炎及线粒体疾病相关感染研究提供转录组资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):线粒体疾病(MtD)因其临床表现异质性大、症状常严重且呈进行性、缺乏有效疗法,构成重大公共卫生挑战。细菌和病毒感染等环境暴露可进一步损害线粒体功能并加剧MtD进展。MtD患者感染更常进展为脓毒症、肺炎及其他有害的炎症终点。然而,导致MtD免疫病理增强的潜在免疫改变仍不清楚,这是阻碍治疗并增加该脆弱人群死亡率的关键知识空白。本数据集报告了野生型小鼠和聚合酶γ(Polg)相关MtD小鼠模型(Polg R292C/R292C)在气管滴注铜绿假单胞菌菌株六小时后肺部的转录组变化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294540

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

线粒体疾病(MtD)因临床表现异质性大、症状常严重且呈进行性、缺乏有效疗法,构成了重大的公共卫生挑战。环境暴露,如细菌和病毒感染,可进一步损害线粒体功能并加剧MtD的进展。MtD患者的感染更常进展为脓毒症、肺炎及其他有害的炎症终点。然而,导致MtD中免疫病理增强的潜在免疫改变仍不清楚,这构成了一个关键的知识空白,使该脆弱人群的治疗复杂化并增加了死亡率。本数据集报告了在气管内滴注铜绿假单胞菌PAO1菌株六小时后,野生型小鼠和聚合酶γ(Polg)相关MtD小鼠模型(Polg R292C/R292C)肺部的转录组学变化。这些数据揭示了Polg R292C肺部存在过度炎症的先天免疫状态,其特征是参与干扰素和炎症性细胞死亡通路的基因表达升高。

本研究为线粒体功能障碍模型中的先天免疫失调提供了新的见解,并揭示了在Polg相关MtD中限制感染和炎症相关并发症的潜在靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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