烟曲霉感染中肺成纤维细胞活化增强肺部防御的RNA-Seq数据集
该数据集来自NCBI GEO,标题为烟曲霉感染中肺成纤维细胞活化通过免疫调节和组织重塑增强肺部防御的RNA-Seq研究。数据包含1个文件,主题标签涉及高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247
![GSE284270: Pulmonary fibroblast activation during Aspergillus fumigatus infection enhances lung defense via immunomodulation and tissue remodeling [RNA-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/155308.jpg)
基本信息
资源简介
烟曲霉感染中肺成纤维细胞活化增强肺部防御的RNA-Seq数据集
Pulmonary fibroblast activation during Aspergillus fumigatus infection enhances lung defense via immunomodulation and tissue remodeling [RNA-Seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为烟曲霉感染中肺成纤维细胞活化通过免疫调节和组织重塑增强肺部防御的RNA-Seq研究。数据包含1个文件,主题标签涉及高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究利用细胞谱系追踪、靶向细胞消融和单细胞RNA测序监测免疫正常与免疫抑制宿主暴露于烟曲霉后成纤维细胞行为动态。该数据可用于探索肺成纤维细胞在真菌性肺炎中的功能响应及免疫调节机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):烟曲霉是侵袭性曲霉病的病原体,这是一种危及生命的真菌性肺炎,由吸入分生孢子(孢子)进入肺部引发。如果分生孢子未被清除,它们在生长过程中会分泌大量水解酶和毒素,导致肺组织广泛损伤。基质成纤维细胞是许多器官组织损伤的核心响应者,但它们对烟曲霉所致肺损伤的功能响应尚未被探索。在本研究中,我们采用细胞谱系追踪、靶向细胞消融和单细胞RNA测序,监测免疫正常和免疫抑制宿主暴露于烟曲霉后成纤维细胞行为的动态变化。结果表明,在免疫正常宿主中,一部分肺成纤维细胞响应烟曲霉分生孢子挑战而被激活
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284270
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 05 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
烟曲霉是侵袭性曲霉病的致病因子,这是一种危及生命的真菌性肺炎,由吸入分生孢子(孢子)进入肺部而引发。如果分生孢子未被清除,它们在生长过程中会分泌大量水解酶和毒素,导致肺组织广泛损伤。基质成纤维细胞是许多器官中组织损伤的核心应答细胞,但其对烟曲霉所致肺损伤的功能性应答尚未被探索。本研究采用细胞谱系追踪、靶向细胞消融和单细胞RNA测序技术,监测在免疫功能正常和免疫抑制宿主中暴露于烟曲霉后成纤维细胞行为的动态变化。结果表明,在免疫功能正常的宿主中,一部分肺成纤维细胞在受到烟曲霉分生孢子攻击后被激活,获得了一种基因表达程序,反映出其获得了新的免疫调节特性以及增强的细胞外基质(ECM)分泌能力。
值得注意的是,通过靶向消融表达促纤维化激活标志物骨膜蛋白的成纤维细胞,我们证明,在免疫抑制宿主中,侵袭性烟曲霉感染的进展因骨膜蛋白谱系细胞的缺失而加速,并伴有严重的肺泡出血和血管侵袭。这些发现揭示了成纤维细胞在限制烟曲霉所致肺损伤严重程度方面的新保护作用,并强调了肺基质在宿主防御这种侵袭性真菌感染中的重要性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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