MicroRNA-1在急性肺损伤中保护内皮

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE239928系列矩阵文件,聚焦急性肺损伤(ALI)与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中肺内皮功能障碍

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基因组回归OtherGPL167919606
GSE239928: MicroRNA-1 protects the endothelium in acute lung injury

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

MicroRNA-1在急性肺损伤中保护内皮

MicroRNA-1 protects the endothelium in acute lung injury

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE239928系列矩阵文件,聚焦急性肺损伤(ALI)与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中肺内皮功能障碍。研究显示VEGF调控的microRNA-1(miR-1)在急性损伤后肺内皮中水平降低,肺内皮细胞特异性过表达miR-1可在小鼠和人模型中保护肺免受细胞死亡和屏障功能障碍,并提高肺炎诱导ALI后小鼠的存活率。数据可用于分析miR-1在损伤背景下对凋亡、坏死性凋亡及毛细血管渗漏的调控作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性肺损伤(ALI)及其最严重形式急性呼吸窘迫综合征(ARDS)会导致肺部严重的内皮功能障碍,且ARDS中血管内皮生长因子(VEGF)升高。我们发现,一种受VEGF调控的microRNA——microRNA-1(miR-1)的水平在急性损伤后的肺内皮中降低。肺内皮细胞(EC)特异性过表达miR-1可在小鼠和人模型中保护肺免受细胞死亡和屏障功能障碍,并提高肺炎诱导的ALI后小鼠的存活率。MiR-1在肺及其他类型的内皮细胞中具有内在保护作用;它抑制凋亡和坏死性凋亡通路,并通过保护黏附连接和紧密连接减少毛细血管渗漏。比较基因表达分析和RISC招募试验确定了损伤背景下miR-1的靶点,包括磷酸二酯

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL16791、9606。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE239928

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 11 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性肺损伤(ALI)及其最严重的形式——急性呼吸窘迫综合征(ARDS),会导致肺部严重的内皮功能障碍,且ARDS患者体内血管内皮生长因子(VEGF)水平升高。我们发现,受VEGF调控的一种微小RNA——microRNA-1(miR-1)的水平在急性损伤后的肺内皮中降低。在肺内皮细胞(EC)特异性过表达miR-1可在小鼠和人类模型中保护肺免受细胞死亡和屏障功能障碍的影响,并提高肺炎诱导的ALI后小鼠的存活率。MiR-1对肺内皮细胞及其他类型的内皮细胞具有内在的保护作用;它抑制凋亡和坏死性凋亡通路,并通过保护黏附连接和紧密连接来减少毛细血管渗漏。比较基因表达分析和RISC招募实验鉴定了损伤背景下miR-1的靶点,包括磷酸二酯酶5A(PDE5A)、血管生成素-2(ANGPT2)、激酶抑制因子Ras 3连接增强子(CNKSR3)和TNFα诱导蛋白2(TNFAIP2)。

我们在小鼠和人类内皮细胞中验证了miR-1对ANGPT2的调控作用,并在一个包含119名患者的肺炎队列中发现,miR-1与ANGPT2呈负相关。这些发现揭示了miR-1作为内皮细胞对急性损伤反应的新型细胞保护性协调因子的作用,具有预后和治疗潜力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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