吸入性肺炎影响因素逻辑回归分析数据集
基于倾向评分匹配病例对照研究，通过逻辑回归分析吸入性肺炎影响因素的表格数据集。
基本信息
资源简介
吸入性肺炎影响因素逻辑回归分析数据集
【一句话概览】
该资源标题为《倾向匹配病例对照研究中用logistic回归分析吸入性肺炎的影响因素》。原始描述列出SE、OR、95%CI等指标。文件1个，合计5.6 KB。标签涉及危险因素、3个月、ADL、吸痰、吸入性肺炎、吸入性肺炎组及成人背景等。分类为未分类，许可CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors influencing aspiration pneumonia using logistic regression analysis in propensity-matched case–control study.》。配套论文《Risk Factors for Aspiration Pneumonia in Older Adults》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0140060。源站首次发布：2015-10-07。
【数据内容】
源站原始描述：SE, standard error; OR, odds ratio; 95%CI, 95% of confidence interval Factors influencing aspiration pneumonia using logistic regression analysis in propensity-matched case–control study
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：SE，标准误；OR，比值比；95%CI，95%置信区间 倾向性匹配病例对照研究中采用逻辑回归分析影响吸入性肺炎的因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0140060.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Uncategorised。主题标签：risk factors、subject、ci、3 months、adl、aspiration pneumonia、sputum suctioning、Adults BackgroundsAspiration pneumonia、aspiration pneumonia group。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_influencing_aspiration_pneumonia_using_logistic_regression_analysis_in_propensity_matched_case_8211_control_study_/1568034
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Manabe, Toshie; Teramoto, Shinji; Tamiya, Nanako; Okochi, Jiro; Hizawa, Nobuyuki (2015). Factors influencing aspiration pneumonia using logistic regression analysis in propensity-matched case–control study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors influencing aspiration pneumonia using logistic regression analysis in propensity-matched case–control study.
- DOI：10.1371/journal.pone.0140060.t004
- 发布日期：2015-10-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_influencing_aspiration_pneumonia_using_logistic_regression_analysis_in_propensity_matched_case_8211_control_study_/1568034
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2349629"
文件清单
Table_4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
SE, standard error; OR, odds ratio; 95%CI, 95% of confidence interval
Factors influencing aspiration pneumonia using logistic regression analysis in propensity-matched case–control study.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0140060.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_influencing_aspiration_pneumonia_using_logistic_regression_analysis_in_propensity_matched_case_8211_control_study_/1568034）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
