COVID-19住院患者肺部超声演变研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04341766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺炎、病毒性、COVID-19。胸部超声在急诊科诊断肺炎中的价值已得到证实，优于胸部X线。然而，关于病毒性肺炎，尤其是COVID-19的胸部超声征象学数据甚少。Peng报告了20例患者的数据，并将其与胸部CT进行了对比。异常表现包括胸膜肺炎线增厚、伴有B线的间质综合征（对应磨玻璃影）、融合B线（暴风雪征，对应间质浸润）、胸膜下肺泡混浊（对应胸膜下实变），以及更明显的肺泡影像（对应肺泡混浊）。多灶性表现与超过2个肺叶受累相关。然而，该文中未详述这些异常的发生频率及超声的敏感性。另一篇意大利文章描述了一例伴有胸膜下受累及胸膜肺线不规则的COVID-19肺炎临床病例。

在新冠疫情期间，临床胸部超声具有重大潜在价值：可在患者床边进行，避免移动需求，便于医生查房时操作，易于清洁（尤其是使用超便携设备时），快速且不会比常规临床检查更多暴露工作人员。为了确定这项技术在管理有呼吸道症状的新冠感染患者或疑似患者中是否有用，我们提出了一项描述性前瞻性研究，评估COVID-19肺炎的超声征象以及超声在这些患者演变随访中的价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。