多国医疗氧气项目评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06087315

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：低氧血症、新生儿疾病、肺炎、脓毒症、死亡率。医用氧气是一种基本药物。低氧血症可致命，使死亡风险增加5-8倍，需要及时识别和氧疗。目前，各国内部及国家之间的氧气服务不公平，COVID-19大流行加剧了这一问题。儿童尤其脆弱：在许多情况下，因严重低氧血症入住地区医院的儿童中，接受氧气治疗的比例不足20%。在各级层面，确保需要氧气的人获得氧气面临诸多障碍——从延迟就医和转诊障碍，到医疗机构准备不足和医护人员负担过重，再到维护服务缺陷以及社区误解和恐惧。在农村和偏远医疗机构实现可靠供应面临更多挑战。克林顿健康获取倡议（CHAI）依托与卫生部（MoH）已有的紧密合作，支持各国应对疫情期间的氧气获取危机。

由此，CHAI 与 9 个国家的 MoH 将这些努力整合为一项旨在改善各国氧气可及性的计划（“MOXY”计划）。各国的具体方法有所不同，但大致包括以下努力：(1) 加强医用氧气生产、配送、维护和使用的政策、战略与治理；(2) 建设医护人员和技术人员良好使用与维护氧气的能力；(3) 加强氧气相关数据的获取与使用，用于预测、预算编制和监测。MOXY 首次提供了机会，可从专门针对大规模解决氧气问题、并跨越不同环境（国家之间及国家内部）的干预措施中学习。REAL-MOXY 是一系列嵌入式混合方法研究，旨在更好地理解引入氧气干预措施所处的背景；识别并审视这些系统如何运作的机制（o

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。