2020至2025年法国镰状细胞病儿童侵袭性细菌感染流行病学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07639008

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数据说明

疾病：镰状细胞病（SCD）、侵袭性细菌感染。DREPIBAC是一项回顾性、多中心观察性研究，在法国医院中心开展，随访镰状细胞病患儿。该研究聚焦于2020年1月1日至2025年12月31日期间发生的侵袭性细菌感染。镰状细胞病患儿尤其易感侵袭性细菌感染，特别是由肺炎链球菌引起的感染。过去数十年来，抗生素预防以及针对b型流感嗜血杆菌和肺炎链球菌的疫苗接种已改变了这些感染的流行病学特征。既往欧洲数据提示，该人群中导致侵袭性细菌感染的细菌病原体分布已发生变化。此外，近期新型肺炎球菌结合疫苗的可及性凸显了在法国获取最新流行病学数据的必要性。该研究的主要目标是确定2020年至2025年间法国镰状细胞病患儿侵袭性细菌感染的细菌分布。

次要目标包括评估所识别细菌与儿童临床特征之间的相关性，评估肺炎球菌结合疫苗对导致侵袭性感染的肺炎链球菌血清型的理论覆盖范围，以及估计该人群中侵袭性细菌感染的发生率。数据将从医院病历中回顾性收集，并由参与中心的调查人员录入安全的REDCap电子病例报告表。收集的数据将包括人口学和临床特征、镰状细胞病表型、疫苗接种状态、感染特征、微生物学发现、实验室数据、治疗、住院过程和结局。数据将使用唯一的研究代码进行假名化处理。预期样本量约为300名儿童。将进行描述性分析以估计比

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。