银涂层ETT经新型装置清洁的疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02120001

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：呼吸机相关性肺炎，危重症。多项研究表明，气管内导管（ETT）内生物膜的形成在VAP发生及耐药诱导中起关键作用。银涂层ETT已被证实能有效延迟但无法阻止ETT定植和生物膜形成，这是由于生物膜和积聚碎屑的屏障效应。先进的ETT清洁装置能够清除碎屑和生物膜，并在一定程度上降低ETT总微生物负荷。研究者假设，对使用银涂层ETT插管的患者常规使用endOclear可减少ETT微生物定植。因此，研究者希望评估与当前银涂层ETT标准护理（盲法吸痰）相比，使用银涂层ETT插管并使用endOclear清洁的患者ETT微生物定植的减少情况。他们计划通过在每位入组患者拔管后分析其导管来实现这一结果，拔管原因可能是患者因临床状况好转而不再需要导管，或需要进行气管切开，或患者死亡。

具体而言，他们将分析endOclear清洁操作如何影响ETT内层的微生物定植，以及这如何决定远端气道接种并最终导致VAP发生。具体目标#1：研究者将检验以下假设：对使用银涂层ETT插管的患者常规使用endOclear可减少ETT微生物定植。具体目标#2：研究者将检验以下假设：保持ETT无微生物定植可防止远端气道的脓毒性接种。具体目标#3：研究者将检验以下假设：防止ETT生物膜形成可降低ETT和远端气道分离株中发现的耐药率。研究者将对40名使用银涂层ETT插管的患者进行随机临床试验，并随机分配接受标准ETT清洁与使用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。