吸入CMS治疗伴慢性铜绿假单胞菌感染的非囊性纤维化支气管扩张的疗效与安全性研究 (PROMIS-I)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为吸入 CMS 治疗伴慢性铜绿假单胞菌感染的非囊性纤维化支气管扩张(NCFB)的疗效与安全性研究(PROMIS-I)

基本信息
资源简介
吸入CMS治疗伴慢性铜绿假单胞菌感染的非囊性纤维化支气管扩张的疗效与安全性研究 (PROMIS-I)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为吸入 CMS 治疗伴慢性铜绿假单胞菌感染的非囊性纤维化支气管扩张(NCFB)的疗效与安全性研究(PROMIS-I)。研究为随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预试验,受试者按 1:1 随机接受 CMS 或安慰剂,为期一年共七次门诊访视,停药两周后电话随访,并在急性加重或肺炎期间增加访视与每周电话直至缓解。数据可用于评估该疗法的疗效与安全性,并支持呼吸系统疾病相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非囊性纤维化支气管扩张。这是一项在伴有慢性铜绿假单胞菌感染的非囊性纤维化支气管扩张(NCFB)受试者中开展的随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预试验。受试者按 1:1 比例随机分配至 CMS 或安慰剂组。研究包括一年内的七次门诊访视,并在停止治疗两周后进行电话随访。在肺部急性加重(或任何肺炎发作)期间或之后,进行额外的门诊访视(在可行的情况下)和每周电话随访,直至缓解。所有计划内和计划外访视尽可能在研究中心进行。如果因 COVID-19 无法在研究中心进行第 2 次访视之后的现场访视,则允许远程访视(例如通过电话)。筛查访视(第 1 次访视)和随机化(第 2 次访视)保留强制现场访视。如果最终
【主题与分类】
主题标签:Non Cystic Fibrosis Bronchiectasis。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03093974
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03093974
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非囊性纤维化支气管扩张症。这是一项在非囊性纤维化支气管扩张症(NCFB)合并慢性铜绿假单胞菌感染受试者中开展的随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预性试验。受试者按1:1比例随机分配至CMS组或安慰剂组。研究包括一年内七次门诊访视,并在停止治疗后两周进行随访电话。在肺部急性加重(或任何肺炎发作)期间或之后,直至缓解,尽可能进行额外的门诊访视,并每周进行电话随访。所有计划内和计划外访视尽可能在研究中心进行。如果因COVID-19无法在研究中心进行第2次访视之后的现场访视,则允许进行远程访视(例如通过电话)。筛查访视(第1次访视)和随机化(第2次访视)必须进行现场访视。如果最终访视(第7次访视)必须远程进行,则要求受试者在最早机会返回诊所进行现场评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




