减重手术对COVID-19影响：高发病率地区的多中心研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/zy3rw458n7

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数据集大小约 371.8 KB。

数据说明

引言：减重手术（BS）对整体肺功能和肥胖相关合并症的有利影响可能对SARS-CoV-2感染具有防护作用。本研究通过比较意大利春季疫情期间一组接受BS的患者与一组拟接受BS的肥胖候选者的Covid-19发病率及临床病程，对此进行了探讨。材料与方法：2020年4月至8月，对艾米利亚-罗马涅大区6个主要减重中心的594名患者进行了87项电话问卷调查。比较了已手术患者与拟接受BS候选者的人口学特征、Covid-19发病率、提示性症状及临床结局参数。症状性Covid-19的发病率评估依据世界卫生组织标准，包括 probable case 的临床定义。结果：最终纳入统计分析的有353名已手术患者（Op）和169名拟接受BS的候选者（C）。

尽管两组经实验室检测确诊的Covid-19发病率相似（5.7% vs 5.9%），但Op组患者中大多数Covid-19相关症状的发生率较低，如嗅觉丧失（p：0.046）、味觉障碍（p：0.049）、急起发热（p：0.046），从而导致疑似病例率较低（14.4% vs 23.7%；p：0.009）。C组患者住院更为频繁（2.4% vs 0.3%，p：0.02）。每组各报告1例死亡（0.3% vs 0.6%）。单因素和多因素分析显示，既往肺炎和恶性肿瘤与有症状的Covid-19相关。结论：接受BS的患者似乎比肥胖受试者发展为更轻的SARS-CoV-2感染。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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