COVID-19感染患者住院及出院期间使用抗凝治疗的效果
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/肺炎分类，聚焦COVID-19感染患者住院及出院期间使用抗凝治疗的效果
基本信息
资源简介
COVID-19感染患者住院及出院期间使用抗凝治疗的效果
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/肺炎分类，聚焦COVID-19感染患者住院及出院期间使用抗凝治疗的效果。研究纳入经PCR确诊、需住院治疗并后续门诊监测的18岁以上患者，来源为High Specialty Hospital of Ixtapaluca。数据涉及Covid19、Pneumonia、Coagulation Disorder、Pulmonary Embolism等主题，采用随机临床试验设计，统计分析包括学生T检验、卡方检验，以P≤0.05、95% CI为显著性标准。可用于评估抗凝治疗对COVID-19患者预后的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Covid19、Pneumonia、Coagulation Disorder、Pulmonary Embolism。针对确诊COVID-19感染、需要住院治疗及后续门诊监测的患者进行的随机临床试验。研究人群：经PCR诊断为COVID-19、年龄超过18岁、来自High Specialty Hospital of Ixtapaluca且符合纳入标准的患者。统计分析：采用学生T检验以识别组间定量变量均值的差异。P≤0.05、95% CI视为显著。对于假设检验，将进行卡方检验，P≤0.05、95% CI视为显著。
【主题与分类】
主题标签：Covid19、Pneumonia、Coagulation Disorder、Pulmonary Embolism。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04508439
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04508439
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：Covid19、肺炎、凝血障碍、肺栓塞。一项随机临床试验，研究对象为确诊感染COVID-19且需要住院治疗及后续门诊监测的患者。研究人群。在Ixtapaluca高专科医院，年龄超过18岁、经PCR诊断为COVID-19且符合纳入标准的患者。统计分析。采用学生t检验以识别组间定量变量均值的差异。P ≤ 0.05、95% CI将被视为显著。对于假设检验，将进行卡方检验，p ≤ 0.05、95% CI值被视为显著。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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