高危术后肺部并发症手术中的驱动压研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07186933

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后肺不张、术后肺部并发症、术后呼吸衰竭、术后支气管痉挛、术后胸腔积液、术后气胸、术后肺炎、术后吸入性肺炎。本临床试验的目的是比较两种不同类型的围手术期机械通气（MV），即保护性机械通气（PMV）和以尽可能最低驱动压（ΔP）为目标的机械通气，与接受手术且术后肺部并发症（PPCs）风险较高的成年患者中PPCs出现情况的关系。其主要旨在回答的问题包括：* 在PPCs高风险患者中，较低ΔP的MV在预防PPCs方面是否优于传统PMV？* 较低ΔP的MV是否能减少住院时间、重症监护病房（ICU）需求及死亡率？* 较低ΔP的MV是否比PMV更契合术中肺部特征与需求？研究者将比较以尽可能最低驱动压（ΔP）为目标的MV与保护性机械通气（PMV），以观察二者在PPCs方面是否其一更具保护作用。

所有参与者都将接受围术期机械通气。其中一半将接受常规的保护性机械通气（PMV）。这包括众所周知的、对患者机械通气具有普遍保护作用的设置，涉及潮气量、压力、呼吸频率、吸入气体及通气手法。其余参与者将采用尽可能低的驱动压（ΔP）进行通气。其在所选潮气量、呼吸频率、吸入气体及通气手法方面与PMV相似。然而，呼气末肺内压力，例如呼气末正压（PEEP），将不会为每位患者预先设定。最初，研究者将实施一种手法，以量化每位个体的肺部特征和力学。据此，研究者将找到似乎最适合每位患者肺部的确切PEEP，并在围术期使用该PEEP，力求每次都为肺部提供最佳条件。手术完成后，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。