地塞米松治疗脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征:多中心、随机、双盲、对照试验

条件:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是危重患者急性低氧性呼吸衰竭的主要原因,并与显著的死亡率相关

Southeast University, ChinaSoutheast University, China
clinicaltrials
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表格预测脓毒症地塞米松糖皮质激素随机对照试验机械通气
Dexamethasone Treatment for Sepsis-associated Acute Respiratory Distress Syndrome: a Multicenter, Randomised, Double-blinded, Controlled Trial

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

地塞米松治疗脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征:多中心、随机、双盲、对照试验

该数据集对应的是一项关于地塞米松治疗脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征的多中心、随机、双盲、对照试验,收录于呼吸系统疾病/肺炎分类之下,来源为 clinicaltrials.gov。其关注的核心疾病是急性呼吸窘迫综合征(ARDS),这是一种在危重患者中导致急性低氧性呼吸衰竭的主要原因,并与显著的死亡率相关。当前对 ARDS 的管理在很大程度上仍以支持性治疗为主,尚无药物疗法被一致证明能够在广泛的 ARDS 患者群体中降低死亡率。炎症在 ARDS 的发病机制中处于核心地位,过度的炎症激活可促成肺泡—毛细血管损伤、气体交换受损以及器官功能障碍的进展。糖皮质激素可能减轻这些过程,并在一些研究中与临床结局改善相关,包括缩短机械通气时间,但其对生存的影响仍不确定。ARDS 是一种具有多种病因的异质性综合征,该数据集即围绕地塞米松在这一疾病背景下的治疗作用展开。

【数据集背景】

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是危重患者急性低氧性呼吸衰竭的主要原因,并与显著的死亡率相关。现有管理以支持性治疗为主,尚无药物疗法被一致证明能在广泛的 ARDS 患者群体中降低死亡率。炎症在 ARDS 的发病机制中发挥核心作用,过度的炎症激活可导致肺泡—毛细血管损伤、气体交换受损以及器官功能障碍的进展。糖皮质激素可能减轻上述过程,并在部分研究中与临床结局改善相关,包括缩短机械通气时间;然而,糖皮质激素对生存的影响仍不确定。ARDS 是一种异质性综合征,病因多样。该数据集所对应的研究即为在此背景下开展的一项多中心、随机、双盲、对照试验,评估地塞米松用于脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征的治疗。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS),所属分类为呼吸系统疾病/肺炎。其对应的研究条件为急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。数据集英文名称为“Dexamethasone Treatment for Sepsis-associated Acute Respiratory Distress Syndrome: a Multicenter, Randomised, Double-blinded, Controlled Trial”,表明其内容围绕地塞米松治疗脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征的多中心、随机、双盲、对照试验。除上述信息外,源站未提供关于具体变量、样本量、分组方案、结局指标或随访时间等更细化的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中给出的条件为急性呼吸窘迫综合征(ARDS),并说明了 ARDS 的疾病负担、当前管理方式、炎症在发病机制中的作用,以及糖皮质激素在部分研究中与临床结局改善相关但对其生存影响仍不确定的背景信息。源站描述还指出 ARDS 是一种具有多种病因的异质性综合征。除上述来源信息外,源站未提供关于采集方法、采集时间、采集地点或数据加工流程的更多说明。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)相关的研究场景,尤其是围绕脓毒症相关 ARDS 的药物治疗评估,以及地塞米松在多中心、随机、双盲、对照试验设计下的治疗作用研究。其分类归属为呼吸系统疾病/肺炎,主题标签为 Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS),因此也可用于呼吸系统疾病领域内与 ARDS 相关的检索、归类与背景了解。除上述场景外,源站未提供关于其他具体适用场景的说明。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评价与限制条件的说明。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集引用方式与许可条款的说明。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是危重患者急性低氧性呼吸衰竭的主要原因,并与显著的死亡率相关。目前的治疗主要是支持性的,尚无药物疗法被一致证明能降低广泛ARDS患者群体的死亡率。炎症在ARDS的发病机制中起着核心作用。过度的炎症激活导致肺泡-毛细血管损伤、气体交换障碍以及器官功能障碍的进展。糖皮质激素可能减轻这些过程,并且在一些研究中与改善临床结局相关,包括缩短机械通气时间。然而,糖皮质激素对生存率的影响仍不确定。ARDS是一种异质性综合征,病因多样,治疗反应可能因潜在原因而异。Dex-ARDS试验的事后分析提示,糖皮质激素的治疗效果在由肺炎或肺外脓毒症引起的ARDS中可能更大。

在一项来自中国20个ICU的135例ARDS患者的横断面调查中,肺炎相关和肺外脓毒症相关ARDS占病例的77.6%,表明这些是中国临床实践中最主要的病因亚型。更重要的是,与其他原因导致的ARDS相比,肺炎相关和肺外脓毒症相关ARDS与更高的死亡率相关,提示其疾病负担更重、预后更差,且更迫切需要改进治疗策略。在此基础上,本试验将纳入由脓毒症(包括肺炎和肺外脓毒症)引起的ARDS患者。本研究的主要假设是,在脓毒症相关ARDS患者中,与安慰剂加常规治疗相比,地塞米松加常规治疗将降低90天全因死亡率。因此,我们设计了一项多中心、随机、双盲

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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