2019冠状病毒病(COVID-19)的皮肤表现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05094687

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤表现，皮肤症状，COVID-19，COVID-19肺炎，COVID-19大流行，冠状病毒感染，2019冠状病毒病，SARS-CoV-2感染。引言：2019年12月，在中国湖北省武汉市爆发了由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的2019冠状病毒病（COVID-19）。尽管肺部健康一直是研究的重点，但近期研究表明，COVID-19患者会出现皮肤症状，其严重程度不一，甚至在一些最初被认为对感染无症状的患者中也是如此。近期研究显示，COVID-19的皮肤表现与感染的严重程度有关，这成为当前临床试验持续关注的焦点。尽管关于这些皮肤表现的病理生理机制尚不完全清楚，但识别它们可能对COVID-19患者的早期诊断至关重要，并可能带来更好的预后。目的：探讨2019冠状病毒病（COVID-19）的皮肤表现。

研究地点：巴基斯坦信德省卡拉奇市真纳研究生医学中心（JPMC）皮肤科。研究方法：这项纵向研究将在卡拉奇JPMC的COVID-19患者中进行。研究开展前将获得伦理审查委员会的许可，并将从每位患者或其监护人处获取人口统计学数据和知情同意。数据收集将采用非概率便利抽样法。研究样本量为1206名严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）RNA聚合酶链反应（PCR）阳性患者。将由皮肤科医生对COVID-19患者进行详细病史采集和检查，包括皮肤检查。数据将包括性别、COVID-19发病时的年龄、有无合并症、有无皮肤表现、皮肤表现类型、皮肤表现持续时间、有无全身症状、皮肤相关症状、全身症状类型、全身症状持续时间、皮肤表现出现时间

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。