COVID-19、肺炎与正常胸部X线后前位数据集
因缺乏大型专用数据集，COVID-19 样本来自不同来源：先经 GitHub、Radiopaedia、意大利放射学会（SIRM）和 Figshare 收集 1401 个样本，又从 Mendeley 收集 912 张增强图像，未显式使用数据增强技术；正常与肺炎病例的 2313 个样本来自 Kaggle
基本信息
资源简介
COVID-19、肺炎与正常胸部X线后前位数据集
COVID19, Pneumonia and Normal Chest X-ray PA Dataset
该数据集题为 COVID19, Pneumonia and Normal Chest X-ray PA Dataset，分为 covid、pneumonia、normal 三个文件夹，包含胸部 X 射线后前位（PA）图像。因缺乏大型专用数据集，COVID-19 样本来自不同来源：先经 GitHub、Radiopaedia、意大利放射学会（SIRM）和 Figshare 收集 1401 个样本，又从 Mendeley 收集 912 张增强图像，未显式使用数据增强技术；正常与肺炎病例的 2313 个样本来自 Kaggle。实验共使用 6939 个样本，每类 2313 个。文件数 1，总字节 2053474983（来源 Mendeley 。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-03-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集分为3个文件夹（covid、pneumonia、normal），其中包含胸部X线后前位（PA）图像。由于缺乏大型专用数据集，COVID-19的X线样本从不同来源获取。首先，使用GitHub仓库[1]、[2]，Radiopaedia[3]，Italian Society of Radiology（SIRM）[4]，Figshare数据存储库网站[5]、[6]，共收集了1401份COVID-19样本。然后，从Mendeley收集了912张增强图像，而不是明确使用数据增强技术[7]。最后，从Kaggle获得了2313份正常和肺炎病例样本[8]、[9]。实验共使用6939份样本，其中每个类别使用了2313份样本。参考文献：[1]https://github.com/agchung [2]https://arxiv.org/abs/2003.11597 [3]https://radiopaedia.org/?lang=gb [4]https://www.sirm.org/en/category/articles/covid-19-database/ [5]https://figshare.com/articles/dataset/COVID-19ChestX-RayImageRepository/12580328/2 [6]https://figshare.com/articles/COVID-19ImageRepository/12275009/1 [7]https://data.mendeley.com/datasets/2fxz4px6d8/4 [8]https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia [9]https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.05 GB。数据集 DOI：10.17632/mxc6vb7svm.2。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/mxc6vb7svm
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/mxc6vb7svm
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.05 GB。
数据说明
Amanullah Asraf（2021）。COVID19、肺炎与正常胸部X线PA数据集[数据集]。http://doi.org/10.17632/mxc6vb7svm.2
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