Corona Virus Disease 2019 队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06927622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：COVID-19肺炎、COVID-19大流行、COVID-19。本研究旨在回答的主要问题包括：* 收集有关孕妇2019冠状病毒病感染及用药信息，建立出生队列，并分析妊娠期2019冠状病毒病感染与不良妊娠结局及出生结局之间的相关性。* 对队列中出生的子代进行随访，分析妊娠期2019冠状病毒病感染对子代神经系统发育的影响。研究人员将比较妊娠期2019冠状病毒病感染组与未感染组，以观察2019冠状病毒病感染是否对孕妇及其子代产生不良影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。