CORIMUNO-19 Tocilizumab试验 TOCI（CORIMUNO-TOCI）
研究对象为住院的成人COVID-19患者，涵盖无需机械通气的中度或重度肺炎以及需要机械通气的危重型肺炎。研究采用队列多重随机对照试验（cmRCT）设计，在CORIMUNO-19队列入组患者中随机分配是否接受Tocilizumab，拒绝用药者接受标准治疗
基本信息
资源简介
CORIMUNO-19 Tocilizumab试验 TOCI（CORIMUNO-TOCI）
该数据集来自clinicaltrials.gov，对应CORIMUNO-19队列中Tocilizumab（TCZ）治疗COVID-19的随机对照试验。研究对象为住院的成人COVID-19患者，涵盖无需机械通气的中度或重度肺炎以及需要机械通气的危重型肺炎。研究采用队列多重随机对照试验（cmRCT）设计，在CORIMUNO-19队列入组患者中随机分配是否接受Tocilizumab，拒绝用药者接受标准治疗。数据可用于评估Tocilizumab的治疗效果与耐受性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：冠状病毒感染。本研究的总体目标是确定Tocilizumab对与2019冠状病毒病（COVID-19）相关的中度、重度肺炎或危重型肺炎患者的治疗效果和耐受性。Tocilizumab（TCZ）是一种抗人IL-6受体单克隆抗体，通过结合sIL-6R和mIL-6R抑制信号转导。该研究采用队列多重随机对照试验（cmRCT）设计。随机化将在向入组CORIMUNO-19队列的患者提供Tocilizumab给药之前进行。Tocilizumab将给予同意用药的住院COVID-19成人患者，这些患者被诊断为无需机械通气的中度或重度肺炎，或需要机械通气的危重型肺炎。选择不接受Tocilizumab的患者将接受标准治疗。
【主题与分类】
主题标签：Corona Virus Infection。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04331808
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04331808
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：冠状病毒感染。本研究的总体目标是确定托珠单抗在2019冠状病毒病（COVID-19）相关的中度、重度肺炎或危重型肺炎患者中的治疗效果和耐受性。托珠单抗（TCZ）是一种抗人IL-6受体单克隆抗体，通过结合sIL-6R和mIL-6R抑制信号转导。本研究采用队列多重随机对照试验（cmRCT）设计。随机化将在向纳入CORIMUNO-19队列的患者提供托珠单抗给药之前进行。托珠单抗将给予同意接受治疗的成年COVID-19住院患者，这些患者被诊断为无需机械通气的中度或重度肺炎，或需要机械通气的危重型肺炎。选择不接受托珠单抗的患者将接受标准治疗。接受托珠单抗治疗的患者结局将与接受标准治疗的患者结局以及接受其他免疫调节剂治疗的患者结局进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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