COVID-19患者免疫调节药物及其他治疗开放标签多随机对照试验队列——沙利鲁单抗试验——CORIMUNO-19-SARI

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04324073

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：冠状病毒感染。本研究的总体目标是确定Sarilumab对与2019冠状病毒病（COVID-19）相关的轻中度肺炎、重症肺炎或危重症肺炎患者的治疗效果和耐受性。Sarilumab是一种人IgG1单克隆抗体，可特异性结合可溶性和膜结合型IL-6受体（sIL-6Rα和mIL-6Rα），并已被证明可通过这些受体抑制IL-6介导的信号传导。本研究采用队列多重随机对照试验（cmRCT）设计。随机化将在向纳入CORIMUNO-19队列的患者提供Sarilumab给药之前进行。Sarilumab将给予同意参与的、因COVID-19住院的成年患者，这些患者被诊断为无需机械通气的轻中度或重症肺炎，或需要机械通气的危重症肺炎。选择不接受Sarilumab的患者将接受标准治疗。接受Sarilumab治疗的患者结局将与接受标准治疗的患者结局以及接受其他免疫调节剂治疗的患者结局进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。