支气管扩张作为COVID-19的非典型表现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04910113

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：支气管扩张症中的Covid19。支气管扩张症是一种慢性炎症性肺病。其特征是支气管存在永久性异常扩张，导致慢性咳痰和细菌清除能力受损。肺部受累部位形成病原体清除失败的恶性循环，进而导致频繁感染、慢性炎症和持续的结构损伤。主要症状为每日咳嗽、每日咳痰和频繁呼吸道感染。非囊性纤维化支气管扩张症发病率较低。普通人群中非囊性纤维化支气管扩张症的患病率计算为每10万人39.9例。老年人中支气管扩张症患病率呈上升趋势，约每1000人中有10例患者。美国一项针对1999-2001年间健康索赔的回顾性队列研究提示，18-34岁人群支气管扩张症患病率为每10万人4.2例，75岁以上人群为每10万人271.8例。该病通常发生在慢性气道感染引起炎症的背景下。主要临床表现为咳脓痰。

支气管扩张目前几乎总是通过高分辨率计算机断层扫描（HRCT）进行诊断。主要诊断特征为：1）支气管内径大于其相邻肺动脉；2）支气管未能逐渐变细；3）在肺野外部12厘米范围内可见支气管。冠状病毒（CoVs）是一组高度多样化的有包膜、正 sense、单链RNA病毒。2019年12月下旬，在中国湖北省武汉市发生了一种不明原因肺炎的未知疾病暴发。1 截至2020年1月31日，该疫情已大幅扩散，在中国感染9720人，导致213人死亡，并在其他19个国家感染106人。几天后，几个独立实验室将这种神秘肺炎的致病因子鉴定为一种新型冠状病毒（nCoV）。2

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。