BNO 1030提取物（Imupret）治疗轻症COVID-19

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04797936

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数据说明

疾病：Covid19、鼻咽炎、嗅觉丧失、发热、肌痛、咳嗽、鼻塞。来自武汉的新型冠状病毒（2019-nCoV）目前备受关注，因为该病毒正在全球迅速传播，病例数和死亡人数持续增长。主要死因是COVID-19疾病的严重病程，包括肺炎、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、脓毒症和脓毒性休克。随着COVID-19在全球范围内的传播进展，重点在于快速识别、检测和治疗重症COVID-19患者，以及收治死亡结局风险最高的人群。对轻症病例的关注较少。根据WHO数据，约40%的COVID-19患者为轻症病程，即轻症病例从感染传播的角度来看具有极大危险性，因为主要传染源是患者。感染者即使临床症状轻微，也可传染1.5至3.5人，并仅在五个感染周期内即可在约368人中传播病毒。

COVID-19轻症病程以多种非特异性症状为特征：发热、咳嗽、咽痛、鼻塞、乏力、头痛、肌肉疼痛。已有证据表明嗅觉丧失是COVID-19感染的症状之一。韩国、中国和意大利已经证明，相当数量确诊COVID-19感染的患者出现了嗅觉丧失/嗅觉减退。在德国，据报道超过三分之二的确诊病例伴有嗅觉丧失。在没有其他呼吸道疾病（如过敏性鼻炎、急性鼻窦炎或慢性鼻窦炎）的情况下，嗅觉丧失/嗅觉减退被视为大流行期间COVID-19感染的临床标志。对于轻症患者，WHO建议提供居家护理，相关建议归结为遵守卫生清洁规程，必要时服用退热药。遗憾的是，轻症患者的治疗仍未受到

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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