烧伤患者双相气道正压通气与流量控制通气对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07041957

标准获取流程：

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数据说明

条件：烧伤、吸入性损伤、肺部并发症、呼吸机相关性肺损伤（VILI）。有创通气可导致呼吸机相关性肺损伤。越来越多的证据表明，（长时间）控制通气期间的高机械功率与呼吸机相关性肺损伤及肺部并发症相关。大型动物模型和围手术期临床试验数据表明，与常规压力控制通气（PCV）相比，个体化应用流量控制通气（FCV）模式可降低机械功率。烧伤患者无论是否伴有吸入性损伤，由于过度炎症状态以及烧伤后的重症监护治疗，均处于肺炎或急性呼吸窘迫综合征等肺部并发症的高风险之中。若这些患者需要机械通气，可能会加重肺损伤。通过BIFLOWBURN研究，我们希望验证以下假设：与通过双相气道正压（BIPAP）通气实施的传统PCV相比，个体化应用FCV可降低烧伤患者控制通气期间的机械功率。

BIFLOWBURN是一项单中心、随机、平行组试验，设有两个干预组：* 受控BIPAP通气组（n=12），采用顺应性指导的呼气末正压（PEEP）和驱动压（ΔP），潮气量为6-8 ml/kg预测体重；与* 优化FCV组（n=12）相比，采用顺应性指导的PEEP和顺应性指导的ΔP，导致潮气量较为宽松。组别特异性控制通气模式最多应用70小时。作为主要研究终点，在组别特异性控制通气期间计算机械功率，单位为焦耳每分钟（J/min）。作为次要研究目的，临床相关患者结局作为探索性次要结局进行分析，例如肺功能、通气参数、肺部和肺外并发症的发生率，以及用于评估器官d的不同重症监护评分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。