评估呼吸道合胞病毒（RSV）疾病负担
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦呼吸道合胞病毒（RSV）相关疾病负担，覆盖 RSV 感染、急性下呼吸道感染、细支气管炎、肺炎及慢性呼吸系统疾病
基本信息
资源简介
评估呼吸道合胞病毒（RSV）疾病负担
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦呼吸道合胞病毒（RSV）相关疾病负担，覆盖 RSV 感染、急性下呼吸道感染、细支气管炎、肺炎及慢性呼吸系统疾病。研究基于 SEHA 机构 2018 年 1 月至 2024 年 12 月的既有医院记录，为回顾性观察性研究，不涉及新的检测或治疗。数据来自 SEHA 电子病历（EMR）与实验室系统的匿名化记录，仅纳入确诊 RSV 感染的患者。可用于分析 RSV 在不同年龄组的发生频率、高危人群以及长期与财务影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：呼吸道合胞病毒（RSV）感染、急性下呼吸道感染、细支气管炎、肺炎、慢性呼吸系统疾病。本研究旨在分析呼吸道合胞病毒（RSV）在不同年龄组中的影响。研究关注 RSV 的发生频率、哪些人风险最高，以及其长期和财务影响。研究使用 SEHA 机构 2018 年 1 月至 2024 年 12 月期间的既有医院记录。这是一项回顾性观察性研究，意味着不给予新的检测或治疗。研究人员查看过去被诊断为 RSV 的患者的医疗记录。从 SEHA 的电子病历（EMR）和实验室系统中收集匿名化数据。仅纳入确诊 RSV 感染的患者。
【主题与分类】
主题标签：Acute Lower Respiratory Tract Infections、Bronchiolitis、Pneumonia、Chronic Respiratory Conditions。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07015255
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07015255
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：呼吸道合胞病毒（RSV）感染、急性下呼吸道感染、细支气管炎、肺炎、慢性呼吸系统疾病。本研究旨在分析呼吸道合胞病毒（RSV）在不同年龄组中的影响。研究重点关注RSV的发生频率、哪些人群风险最高，以及其长期影响和经济影响。该研究使用SEHA设施2018年1月至2024年12月期间的现有医院记录。这是一项回顾性观察研究，意味着不会进行新的检测或治疗。研究人员查看既往被诊断为RSV患者的医疗记录。从SEHA的电子病历（EMR）和实验室系统中收集匿名数据。仅纳入确诊RSV感染的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
